ANOVA報告中的名義變量我有28個音樂片段。其中14個以主要模式組成，其餘14個以小模式組成。我正在尋找對音樂的情感反應以及對音樂模式的音樂偏好。
我有兩個問題：
1）模式（主要和次要）應該作為名義變量還是有序變量？
2）當我將Mode作為帶有標籤的標稱變量時 - Major = 0，Minor = 0，然後擬合模型，參數估計表僅給出Major模式的p值，而不是次模式。為什麼會這樣？我附上了這個文件。
回复：ANOVA報告中的名義變量1）您可以在數據表中為Minor和Major創建一個“Character”類型和“Nominal”建模類型的列。
2）然後，在適合Y的X中，將你的專欄“Major / Minor”作為你的X，你的回答為Y.
那應該工作:)
回复：ANOVA報告中的名義變量嗨Victor！
非常感謝你的回复。
1）模式已經在“字符類型”中，建模類型為標稱。
2）它適用於X的Fit Y.但是，我想使用Fit Model，因為我有另一個變量，它是音樂片段的速度（連續變量）。我正在看主要效果和互動效果。當我查看模式的主要效果時，報告僅顯示主要結果而非次要結果。為什麼會這樣？
回复：ANOVA報告中的名義變量嗨！
我更了解你的情況。
關於第二點，如果您啟動具有標準最小二乘特性的“適合模型”平台，您將有一個回歸圖表顯示每個類別（主要/次要）回歸線（見下面/附圖所示）。
您還可以查看“效果摘要”中主要效果和交互的重要程度，以便考慮（或不考慮）分析中的交互。您還可以使用圖表生成器來查看輸入功能的情緒響應，並顯示有關回歸係數的詳細信息以幫助您。
最後，如果您認為查看幾個參數以便在交互情況下看到差異可能會很好，我會嘗試“分析”中的“可變性/屬性量表”，然後“質量和過程” “。您可以看到幾個參數是否似乎以特定方式影響響應。您可以直接執行此操作，也可以為連續輸入速度創建“類”列（分類），以便按分類組對類似的速度進行分組。
我認為從我看到的我已經沒有其他選擇，但通過結合這些想法，你可能能夠清楚地看到你的主題:)
回复：ANOVA報告中的名義變量我不認為對於輕微與主要有任何暗示或有意義的命令，因此名義似乎是建模類型的最合理選擇。
效果測試報告整個模型術語的證據。您引用的參數估計值報告各個參數的證據。分類因子水平的編碼使得它們必須總和為該項的零。模式有兩個級別，因此次級別的參數是主要級別的估計值的負數。您可以單擊頂部的紅色三角形並選擇Expanded Estimates以一次查看所有級別的估計值。
