Variable nominale dans le rapport ANOVAJ'ai 28 clips de musique. 14 d'entre eux sont composés en mode majeur et 14 en mode mineur. Je cherche une réponse émotionnelle pour la musique et une préférence pour la musique par rapport au mode de la musique.
J'ai deux questions:
1) Le mode (majeur et mineur) doit-il être défini comme variable nominale ou variable ordinale?
2) Lorsque je mets Mode en tant que variable nominale avec des étiquettes de valeur - Majeur = 0, Mineur = 0, puis que j'ajuste le modèle, le tableau d'estimation des paramètres donne la valeur p uniquement pour le mode majeur et non le mineur. Pourquoi est-ce? J'ai joint le fichier.
Re: Variable nominale dans le rapport ANOVA1) Vous pouvez créer une colonne de type "Caractère" et de type de modélisation "Nominal" pour mineur et majeur dans votre table de données.
2) Ensuite, dans l’ajustement Y par X, indiquez votre colonne "Major / Minor" et votre réponse sous la forme Y.
Cela devrait fonctionner 
Re: Variable nominale dans le rapport ANOVASalut Victor!
Merci beaucoup pour votre réponse.
1) Le mode est déjà en 'Type de caractère' avec un type de modélisation comme Nominal.
2) Cela fonctionne avec Fit Y par X. Cependant, je souhaite utiliser Fit Model car j'ai une autre variable qui est le tempo des clips musicaux (variable continue). Je regarde les effets principaux et les effets d'interaction. Quand je regarde l'effet principal pour le mode, le rapport ne montre que les résultats pour majeur et non mineur. Pourquoi est-ce?
Re: Variable nominale dans le rapport ANOVASalut !
Je comprends mieux votre situation.
En ce qui concerne le deuxième point, si vous lancez la plate-forme "Fit model" avec une personnalité Standard Least Square, vous aurez un graphe de régression montrant pour chaque catégorie (majeur / mineur) la droite de régression (voir photo ci-dessous / jointe).
Vous pouvez également examiner l'importance des principaux effets et de l'interaction sur le "Résumé des effets" afin de prendre en compte (ou non) l'interaction dans votre analyse. Vous pouvez également utiliser le générateur de graphes pour voir la réponse émotionnelle en fonction de vos entrées et afficher des détails sur le coefficient de régression afin de vous aider.
Enfin, si vous pensez qu’il peut être intéressant d’examiner plusieurs paramètres afin de voir les différences en cas d’interaction, essayez le "diagramme de variabilité / jauge d’attribut" dans "Analyse", puis "Qualité et processus". ". Vous pourriez être en mesure de voir si plusieurs paramètres semblent influencer la réponse d'une manière particulière. Vous pouvez le faire directement ou créer une colonne "classe" (catégorique) pour votre tempo continu afin de regrouper les tempos similaires par groupes catégoriels.
D'après ce que je vois, je ne vois pas d'autres options, mais en combinant ces idées, vous pourrez peut-être avoir une vision claire de votre sujet
Re: Variable nominale dans le rapport ANOVAJe ne pense pas qu’il existe un ordre implicite ou significatif entre mineur et majeur, alors nominaux semble le choix le plus raisonnable pour le type de modélisation.
Les tests d'effet rapportent les preuves pour l'ensemble du terme du modèle. Les estimations de paramètres auxquelles vous faites référence rapportent des preuves pour des paramètres individuels. Le codage des niveaux de facteurs catégoriels est tel qu’ils doivent totaliser à zéro pour le terme. Vous avez deux niveaux pour le mode alors le paramètre pour le niveau mineur est le négatif de l'estimation pour le niveau majeur. Vous pouvez cliquer sur le triangle rouge en haut et sélectionner Estimations étendues pour voir les estimations pour tous les niveaux à la fois.
