Ri: tabelle di contingenzaLa piattaforma Contingency fornisce un'analisi stratificata (CMH). Potresti stratificare sul genere.
Puoi anche usare Fit Model. Così porterà alla piattaforma di regressione logistica. Il tuo modello può includere il genere come covariata.
Ri: tabelle di contingenzaLa regressione logistica valuta il contributo delle singole variabili. non è un aggiustamentoTavoli di contingenzaCompito modello Ci sono due gruppi. È necessario scoprire se si differenziano nella proporzione di fumatori e non fumatori.
Possiamo usare l'analisi delle tabelle di contingenza 2 x 2 (Fit Y per piattaforma X).
Tuttavia, è noto che questi gruppi sono squilibrati dal genere.
Come aggiustare l'analisi delle tabelle di contingenza 2 x 2 per genere?
PS L'idea di un'analisi separata (stratificare sul genere) per uomini e donne è nota. Ma in che altro modo di aggiustare?
