再：分割表コンティンジェンシープラットフォームは、層別分析（CMH）を提供します。性別で層別化することができます。
フィットモデルを使用することもできます。したがって、ロジスティック回帰プラットフォームにつながります。あなたのモデルは共変量として性別を含むことができます。
再：分割表ロジスティック回帰は、個々の変数の寄与を評価します。それは調整ではありません分割表モデルタスク 2つのグループがあります。喫煙者と非喫煙者の比率が異なるかどうかを調べる必要があります。
分割表分析を使用できます 2 x 2（YプラットフォームをXプラットフォームに合わせる）
しかし、これらのグループは性によってバランスがとれていないことが知られています。
男女別に分割表分析を2×2に調整するにはどうすればいいですか？
PS男性と女性のための個別の分析（性別による層別化）のアイデアは知られています。しかし、他にどのように調整するのですか？
