재 : 우발적 인 테이블비상 계획 플랫폼은 계층화 분석 (CMH)을 제공합니다. 성별에 계층화 할 수 있습니다.
또한 Fit Model을 사용할 수도 있습니다. 따라서 로지스틱 회귀 플랫폼으로 이어질 것입니다. 모델에는 Gender를 공변량으로 포함 할 수 있습니다.
재 : 우발적 인 테이블로지스틱 회귀 분석은 개별 변수의 기여도를 평가합니다. 조정이 아니야.비상 계획 테이블모델 작업. 두 그룹이 있습니다. 흡연자와 비 흡연자의 비율이 다른지 알아 보는 것이 필요합니다.
우리는 비상 계획 테이블 분석을 사용할 수 있습니다. 2 x 2 (X 플랫폼에 맞는 Y).
그러나 성별에 따라 이들 그룹이 균형을 잃는 것으로 알려져 있습니다.
우발성 테이블 분석을 성별로 2 x 2로 조정하는 방법은 무엇입니까?
추 신 남녀에 대한 별도의 분석 (성별에 따라 계층화)에 대한 아이디어가 알려져 있습니다. 그러나 조정할 다른 방법은 무엇입니까?
