我有来自4种纤维的4种纤维的SCFA数据（25％，50％，75％），它们与蛋白质混合并发酵24和48小时（每个时间点一式三份）。另外，存在仅含有蛋白质的对照（每次pt也一式三份），并且仅纤维控制每种纤维类型（也是一式三份）。
这是一个小例子，我有时间和光纤包含设置为名义btw。
当我尝试按时间进行全因子分析时，纤维类型和包含水平I会降低DF，因为当然，所有蛋白质样品都不能包含含有某种水平纤维的数据。
首先，我一直在假设我不能简单地改变所有蛋白质控制的名称并为每种纤维类型插入相同的数据。
例如：
含有33.95 mM SCFA的24小时“（对照）所有蛋白质”0％纤维样品将变为：
- 24小时“FOS”0％纤维= 33.95mM SCFA
- 24小时“果胶”0％纤维= 33.95mM SCFA
- 24小时“WB + PS”0％纤维= 33.95mM SCFA
- 24小时“均匀混合物”0％纤维= 33.95mM SCFA
我没有这样做，因为我认为重复的数据会使分析的权重超过实际的观察结果（所有告知：n = 24而不是实际的n = 6）。
我知道我可以结合“光纤类型”和“光纤包含”列，但后来我无法看到相互作用。这有什么办法吗？我已经盯着这个太长时间了，再也看不到森林的树木了！请帮忙！此外，我对脚本（还）一无所知。
