Advice I'd give my younger self: Don't overlook the Distribution platform. Un conseil que je donnerais à mon jeune moi : ne néglige pas la plateforme de distribution. Beaucoup de personnes la négligent dans JMP, mais elle est bien plus puissante qu’on ne le pense.
Si vous venez de découvrir la série, voici un bref récapitulatif :
- Je partage cinq* choses que j'aurais aimé qu'on me dise dès mon premier jour chez JMP.
- Chose 1 : Commencez toujours par un graphique .
- Deuxième point : Le flux de travail JMP en quatre étapes que tout le monde devrait connaître.
- Point 3 : Pourquoi le menu Analyser est configuré ainsi.
Et maintenant, passons à...
La plateforme de distribution - La petite plateforme qui a tout d'une grande.
Beaucoup considèrent la plateforme Distribution de JMP comme un outil pour débutants ou trop simpliste, ce qui est totalement faux. De ce fait, Distribution est souvent sous-utilisée. En réalité, c'est probablement l'un des outils les plus puissants du logiciel pour l'exploration rapide des données. Si je pouvais me permettre, je conseillerais à mon jeune moi de passer plus de temps avec Distribution. On peut y explorer bien plus de possibilités qu'on ne le pense.
Commençons par les bases. Oui, vous pouvez créer des histogrammes. De nombreuses options intéressantes permettent de visualiser les données de différentes manières. Bien que je ne l'utilise plus beaucoup ces derniers temps, notamment pour les présentations devant un large public, j'apprécie particulièrement l'option Shadowgram pour les données continues (RT > Options d'histogramme > Shadowgram). Mais la magie de Distribution ne réside pas là. Son véritable atout est l'interactivité des graphiques : vous pouvez sélectionner des portions de l'histogramme d'une variable, et l'outil vous indiquera où se situent ces lignes dans les histogrammes des autres variables. Ce simple tour de force vous permet d'en apprendre énormément sur les relations entre vos données. Autre astuce : vous pouvez faire un clic droit sur un histogramme et afficher un sous-ensemble du tableau de données contenant les lignes sélectionnées.
Ensuite, deux aspects de la fonctionnalité Distribution méritent une attention particulière. Le premier concerne les statistiques descriptives. Avez-vous remarqué le bouton « Réponse » (voir l'élément 2 ) ? Cliquez dessus et sélectionnez « Personnaliser les statistiques descriptives ». Observez toutes les questions que vous pouvez poser à JMP concernant les données de l'histogramme. Les statistiques descriptives permettent de répondre à de nombreuses questions. Consultez la documentation pour découvrir toutes les statistiques descriptives disponibles dans Distribution. Jetez-y un œil : 
La deuxième zone se situe entre « Graphique de la fonction de répartition cumulative » et « Ajustement continu » dans le menu Triangle rouge. Vous y trouverez des réponses à de nombreuses questions :
- La moyenne est-elle statistiquement différente d'une valeur d'intérêt ? Utilisez le test de la moyenne.
- Une valeur est statistiquement différente, mais est-elle suffisamment différente pour s'en préoccuper ? Utilisez un test d'équivalence.
Cette petite zone vous permet également de calculer les intervalles de tolérance, de prédiction et de confiance. À partir d'un ensemble de limites de spécification, vous pouvez aussi effectuer une analyse de capabilité rapide. 
Encore une fois, l'essentiel est que la distribution est un outil extrêmement puissant. Combinée à l'interactivité des rapports JMP, elle permet d'obtenir rapidement de nombreuses informations. À titre d'exemple : consultez le rapport interactif ci-dessous. Sélectionnez le matériau à haut rendement dans le premier histogramme. Que pouvez-vous en déduire concernant la relation entre le rendement et les autres variables ?
Et voilà, notre temps ensemble s'achève. La prochaine fois, nous conclurons cette série avec le secret ultime de la maîtrise de JMP.
À la prochaine.
