Advice I'd give my younger self: Don't overlook the Distribution platform. Mein Rat an mein jüngeres Ich: Unterschätze nicht die Verteilungsplattform. Viele übersehen sie in JMP, aber sie ist viel leistungsfähiger, als man denkt.
Falls Sie die Serie gerade erst entdeckt haben, hier eine kurze Zusammenfassung:
- Ich teile fünf* Dinge mit euch, von denen ich wünschte, mir hätte jemand am ersten Tag meiner Arbeit mit JMP gesagt.
- Punkt 1: Beginnen Sie immer mit einem Diagramm .
- Punkt 2: Der vierstufige JMP-Workflow, den jeder kennen sollte.
- Punkt 3: Warum das Menü „Analysieren“ so aufgebaut ist, wie es ist.
Und nun zu...
Die Vertriebsplattform – Die kleine Plattform mit großem Potenzial
Viele halten die Verteilungsfunktion in JMP für ein Anfängerwerkzeug oder zu simpel – ein Irrtum. Aufgrund dieser Annahme wird die Verteilungsfunktion oft unterschätzt. Tatsächlich ist sie eines der leistungsstärksten Werkzeuge der Software für die schnelle Datenexploration. Ich würde meinem jüngeren Ich raten, sich intensiver mit der Verteilungsfunktion auseinanderzusetzen. Man kann damit viel mehr erreichen, als man denkt.
Fangen wir mit den Grundlagen an. Ja, Sie können Histogramme erstellen. Es gibt viele interessante Möglichkeiten, Daten auf unterschiedliche Weise zu visualisieren. Obwohl ich die Schattendiagramm-Funktion für kontinuierliche Daten (RT > Histogrammoptionen > Schattendiagramm) heutzutage aufgrund der Einschränkungen bei Präsentationen vor großen Gruppen nicht mehr so häufig nutze, schätze ich sie sehr. Doch das ist nicht der eigentliche Clou von Distribution. Die wahre Stärke liegt in der Interaktivität der Grafiken: Sie können Bereiche des Histogramms für eine Variable auswählen, und es wird Ihnen angezeigt, wo sich diese Zeilen in den Histogrammen der anderen Variablen befinden. Mit diesem kleinen Trick können Sie unglaublich viel über die Zusammenhänge in Ihren Daten lernen. Ein weiterer Profi-Tipp : Sie können mit der rechten Maustaste auf ein Histogramm klicken und erhalten einen Ausschnitt der Datentabelle, der die ausgewählten Zeilen des Histogramms enthält.
Als Nächstes möchte ich meinem jüngeren Ich zwei Bereiche der Verteilungsanalyse besonders ans Herz legen. Der erste sind die zusammenfassenden Statistiken. Ist Ihnen schon einmal aufgefallen, dass es dort eine Schaltfläche „Antworten“ gibt (siehe Punkt 2 )? Klicken Sie darauf und wählen Sie „Zusammenfassende Statistiken anpassen“. Sehen Sie sich an, welche Fragen Sie JMP zu den Daten im Histogramm stellen können. Viele Fragen lassen sich mithilfe der zusammenfassenden Statistiken beantworten. In der Dokumentation finden Sie alle zusammenfassenden Statistiken der Verteilungsanalyse. Schauen Sie mal rein: 
Der zweite Bereich befindet sich im Menü „Rotes Dreieck“ zwischen „CDF-Plot“ und „Kontinuierliche Anpassung“. Hier finden Sie Antworten auf viele kurze Fragen:
- Unterscheidet sich der Mittelwert statistisch signifikant von einem interessierenden Wert? Verwenden Sie den Testmittelwert.
- Ein Wert unterscheidet sich statistisch, aber ist der Unterschied besorgniserregend? Verwenden Sie den Äquivalenztest.
Dieser kleine Bereich hilft Ihnen auch bei der Berechnung von Toleranzen, Vorhersagen und Konfidenzintervallen. Ausgehend von vorgegebenen Spezifikationsgrenzen können Sie hier außerdem eine schnelle Fähigkeitsanalyse durchführen. 
Noch einmal: Die Verteilungsfunktion ist unglaublich leistungsstark. In Kombination mit den interaktiven JMP-Berichten lassen sich damit sehr schnell umfassende Informationen gewinnen. Ein Beispiel: Sehen Sie sich den interaktiven Bericht unten an. Wählen Sie im ersten Histogramm das Material mit dem höchsten Ertrag aus. Was können Sie darüber erfahren, wie der Ertrag mit den anderen Variablen zusammenhängt?
Und damit sind wir wieder am Ende unserer gemeinsamen Zeit angelangt. Nächstes Mal schließen wir die Reihe mit dem ultimativen Geheimnis der JMP-Meisterschaft ab.
Bis zum nächsten Mal.
