Advice I'd give my younger self: Don't overlook the Distribution platform. 어린 시절의 나에게 해주고 싶은 조언은 다음과 같습니다. JMP의 배포 플랫폼을 절대 간과하지 마세요. 많은 사람들이 JMP의 배포 플랫폼을 과소평가하지만, 생각보다 훨씬 강력한 기능을 가지고 있습니다.
이 시리즈를 처음 보시는 분들을 위해 간단한 줄거리를 알려드리겠습니다.
- JMP에서 일하기 시작한 첫날 누군가 제게 알려줬으면 좋았을 다섯 가지* 사항을 공유합니다.
- 첫 번째: 항상 그래프부터 시작하세요 .
- 두 번째: 모든 사람이 알아야 할 JMP 4단계 워크플로 .
- 세 번째 사항: 분석 메뉴가 왜 이런 식으로 구성되어 있는지.
자, 이제 다음으로 넘어가죠...
유통 플랫폼 - 작은 플랫폼이지만 큰 가능성을 가진 플랫폼
많은 사람들이 JMP 의 Distribution 플랫폼을 초보자용 도구이거나 지나치게 단순하다고 생각하지만, 이는 사실과 전혀 다릅니다. 이러한 생각 때문에 Distribution 플랫폼이 제대로 활용되지 못하는 경우가 많습니다. 사실 Distribution은 빠른 데이터 탐색을 위한 소프트웨어 내에서 가장 강력한 도구 중 하나입니다. 만약 과거의 나에게 조언을 해줄 수 있다면, Distribution을 더 많이 사용해 보라고 말하고 싶습니다. 생각보다 훨씬 더 많은 것을 탐색할 수 있는 도구입니다.
기본부터 시작해 볼까요? 네, 히스토그램을 만들 수 있습니다. 데이터를 시각화하는 다양한 방법이 있죠. 요즘은 대규모 그룹 발표 때문에 많이 사용하지는 않지만, 연속형 데이터 시각화에 유용한 섀도그램(RT > 히스토그램 옵션 > 섀도그램) 기능을 좋아합니다. 하지만 Distribution의 진정한 매력은 여기에 있습니다. 바로 그래프의 상호작용성, 즉 특정 변수의 히스토그램에서 일부를 선택하면 다른 변수의 히스토그램에서 해당 행이 어디에 위치하는지 보여주는 기능에 있습니다. 이 작은 기능 하나로 데이터 간의 관계를 아주 잘 파악할 수 있습니다. 또 다른 유용한 팁을 드리 자면, 히스토그램을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 선택한 행을 포함하는 데이터 테이블의 일부를 가져올 수 있습니다.
다음으로, 제가 어린 시절의 저에게 꼭 알려주고 싶은 Distribution 기능 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 요약 통계입니다. 혹시 '답변 버튼'( 두 번째 항목 참조)이 있는 것을 보신 적이 있나요? 이 버튼을 클릭하고 "요약 통계 사용자 지정"을 선택해 보세요. 히스토그램의 데이터에 대해 JMP에 질문할 수 있는 내용들이 얼마나 많은지 확인해 보세요. 요약 통계를 활용하면 정말 많은 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다. Distribution의 모든 요약 통계에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요. 한번 살펴보세요. 
두 번째 영역은 빨간색 삼각형 메뉴에서 CDF 플롯과 연속형 적합 사이에 있습니다. 여기에서 자주 묻는 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.
- 평균값이 관심 값과 통계적으로 유의미한 차이가 있습니까? 검정 평균(Test Mean) 함수를 사용하십시오.
- 값이 통계적으로 유의미한 차이를 보이지만, 우려할 만큼 충분히 다른 것일까요? 동등성 검정을 사용해 보세요.
이 작은 영역에서는 허용 오차, 예측값 및 신뢰 구간을 계산할 수도 있습니다. 사양 한계값이 주어지면 여기에서 간단한 성능 분석도 실행할 수 있습니다. 
다시 한번 강조하지만, 여기서 중요한 점은 분포 분석이 매우 강력하다는 것입니다. JMP 보고서의 상호작용 기능을 활용하면 훨씬 더 많은 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 아래의 상호작용 보고서를 살펴보세요. 첫 번째 히스토그램에서 수율이 높은 작물을 선택해 보세요. 수율이 다른 변수들과 어떤 관계가 있는지 알 수 있을까요?
자, 이렇게 해서 저희의 여정이 다시 한번 마무리되었습니다. 다음 시간에는 JMP 마스터리의 궁극적인 비법을 알려드리면서 시리즈를 끝맺겠습니다.
다음에 또 뵙겠습니다.
