曲线预测线而不是线性我对JMP很新，因为这个问题可能会让你知道。我设计了一个DoE，希望能够预测未来实验的结果。在使用“适合模型”并基本保留所有默认值（标准最小二乘和效果筛选）之后，当我进入预测部分时，我只看到直线，如下所示。 
我知道基于其他实验，我已经表明这些关系中的一些应该是曲线（多项式，对数，指数......你有什么用）。我希望看到这些预测线看起来更像JMP网站上的下图：
请告诉我！非常感谢！
Re：弯曲预测线而不是线性完全回答你的问题可能会填满整本书，因为已经编写了几本关于实验设计的书来帮助回答你的问题。
但是，为了尝试简洁，您的设计将允许您适合特定类型的模型（设计和模型一起）。如果你想看到曲线，那么你需要有一个展示这种行为的模型。这通常意味着您的模型需要具有二次或平方项。您选择的设计需要提供正确的实验运行，以便估算这些术语。
Re：弯曲预测线而不是线性非常感谢您的解释。
我的印象是，使用3级连续参数设置可以实现弯曲配合？我使用了以下类型的Taguchi方法设计：
不应该允许弯曲配合，因为每个连续参数有三个数值级别？再次感谢！
Re：弯曲预测线而不是线性嗯，是的，3个级别确定了一条曲线，但你必须考虑所有变量的组合。请看这个图，它将所有四个变量一起显示（C和D的每个组合的B与A的关系图）。从来没有一个点在同一象限中有三个点可以估计二次方。
如果你要移除一个因子，比如D，你可能会得到一些二次效果，但你仍然无法估计相互作用。
从本质上讲，您正在研究的Taguchi设计称为分辨率III设计。它旨在仅适合主效应，甚至不适合因素之间的相互作用。您总是需要选择符合实验目标的设计。如果要估计二次效应，则需要使用不同的设计类型。
请记住，JMP的定制设计师会帮助您解决这个问题。而不是选择命名设计（如Taguchi），指定您的因子和您想要估计的模型。然后，JMP将选择允许您估算所选模型的设计。
Re：弯曲预测线而不是线性谢谢，这非常有帮助！
Re：弯曲预测线而不是线性为补充 @Dan_Obermiller 回答，一个有效的地方开始建立你的基本DOE技能和'如何在JMP'是通过完成涵盖DOE领域的精选SAS培训课程。两个入门可能是：
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JMDOE
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JDRS
如果你只有资源（时间，金钱等） @Dan_Obermiller 提示，我完成了上面的第一个条目。有了JMP和它的定制设计课程......现在，这就是DOE问题解决方法中许多很多类型实际问题的效率，灵活性和适应性的方法。
