선형 대신 곡선 선형 예측나는이 질문이 당신에게 알릴 것 같은 JMP에 아주 새롭다. 나는 미래의 실험 결과를 예측할 수 있기를 희망하면서 DoE를 설계했다. "Fit Model"을 사용하고 기본적으로 (Standard Least Squares 및 Effect Screening) 기본값을 유지 한 후에 아래에 표시된대로 예측 섹션으로 갈 때 직선 만보고 있습니다. 
나는 이러한 관계의 일부가 곡선 (다항식, 로그, 지수 형 ...)을 가져야한다는 것을 수행 한 다른 실험을 기반으로합니다. JMP 웹 사이트에서 아래의 이미지를 더 보면서이 예측 라인을보고 싶습니다.
제 데이터에서 더 나은 예측을하는 방법을 알려주세요! 매우 감사합니다!
제목 : Re : 곡선 대신 예측 선 선형질문에 대한 답변을 돕기 위해 실험 설계에 관한 여러 서적이 작성되어 있으므로 질문에 완전히 대답하려면 전체 책을 채울 수 있습니다.
그러나, 시도하고 간략하게, 당신의 디자인은 당신이 특정 유형의 모델 (디자인과 모델이 함께 함)에 적합하도록 허락합니다. 커브를보고 싶다면 그 동작을 나타내는 모델이 필요합니다. 이는 일반적으로 모델이 2 차 또는 2 차 용어를 가져야 함을 의미합니다. 디자인의 선택은 그러한 용어를 추정 할 수있는 적절한 실험 실행을 제공해야합니다.
제목 : Re : 곡선 대신 예측 선 선형설명 주셔서 대단히 감사합니다.
3 단계 연속 매개 변수 세트를 사용하면 곡선이 맞을 수 있다는 인상을 받고 있었습니까? 나는 다음과 같은 유형의 다구치 방법 설계를 사용했다 :
각 연속 매개 변수에 3 가지 수치가 있기 때문에 곡선 맞춤을 허용해서는 안됩니까? 다시 한 번 감사드립니다!
제목 : Re : 곡선 대신 예측 선 선형음, 예, 3 단계는 곡선을 정의하지만 모든 변수의 조합을 고려해야합니다. 이 네 가지 변수를 모두 보여주는이 그림을보십시오 (C와 D의 각 조합에 대해 B 대 A의 도표). 동일한 사분면에서 3 차 점을 구할 수있는 자리는 결코 없습니다.
요인 D를 제거한다면 몇 가지 이차 효과를 얻을 수 있지만 여전히 상호 작용을 예측할 수는 없습니다.
본질적으로, 당신이보고있는 Taguchi 디자인은 Resolution III 디자인이라고 불립니다. 주요 효과에만 적합하도록 고안되었으며 요인 간 상호 작용조차하지 않습니다. 당신은 실험 목적을 충족시킬 디자인을 선택해야합니다. 2 차 효과를 평가하려면 다른 디자인 유형이 필요합니다.
JMP의 커스텀 디자이너가 도움이 될 것임을 기억하십시오. 명명 된 디자인 (Taguchi와 같은)을 선택하는 대신 견적을 원하는 요인과 모델을 지정하십시오. JMP는 선택한 모델을 추정 할 수있는 디자인을 선택합니다.
제목 : Re : 곡선 대신 예측 선 선형고마워, 이것은 매우 도움이되었다!
제목 : Re : 곡선 대신 예측 선 선형보완하기 위해 @Dan_Obermiller 당신의 기본 DOE 기술과 'How to in JMP'모두를 구축하기위한 효율적인 장소는 DOE 도메인을 다루는 일부 SAS 교육 과정을 이수하는 것입니다. 시작하려면 두 가지가 있습니다.
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JMDOE
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JDRS
그리고 (시간, 돈 등) 자원 만 가지고 있다면 @Dan_Obermiller hints에, 나는 첫번째 입구를 위에 완료 할 것이다. JMP와 맞춤 디자인 코스는 DOE 문제 해결 방식에 많은 종류의 실질적인 문제의 효율성, 유연성 및 적합성에 대한 요즘 갈 길입니다.
