線形ではなく曲線予測ラインこの質問はおそらくあなたに知らせてくれるので、私はJMPにはとても新しいです。将来の実験の結果を予測できることを期待して、DoEを設計しました。"Fit Model"を使用して、基本的にデフォルトのデフォルト値（標準最小二乗法と効果スクリーニング）をすべて維持した後、下の図のように予測セクションに移動すると直線しか見えません。 
私は私が行った他の実験に基づいてこれらの関係のいくつかは曲線であるべきであることを知っています（多項式、対数、指数...あなたが持っているもの）。これらの予測線がJMP Webサイトの下の図のように表示されるようにします。
データからより良い予測を得る方法を教えてください。どうもありがとう！
線形ではなく曲線予測ラインについてあなたの質問に完全に答えることはあなたの質問に答えるのを助けるために実験計画に関する数冊の本が書かれているので本全体を満たすことができます。
しかし、簡単にするために、あなたのデザインはあなたが特定のタイプのモデルに合うことを可能にするでしょう（デザインとモデルは一緒に行く）。曲線を見たい場合は、その振る舞いを示すモデルが必要です。これは通常、モデルに2次項または2乗項が必要であることを意味します。設計の選択はそのような用語の見積もりを可能にする正しい実験的な実行を提供する必要があります。
線形ではなく曲線予測ラインについて説明をどうもありがとう。
3段階の連続パラメーターセットを使用すると曲線フィットが可能になるという印象を受けました。私は以下のタイプのタグチメソッドデザインを使いました。
各連続パラメータには3つの数値レベルがあるため、曲線フィットが可能になりませんか再度、感謝します！
線形ではなく曲線予測ラインについてはい、3つのレベルで曲線が定義されますが、すべての変数の組み合わせを考慮する必要があります。4つの変数すべてをまとめて表示しているこのプロットを見てください（CとDの各組み合わせに対するB対Aのプロット）。あなたが二次式の推定を可能にするであろうあなたが同じ四分円の中に3つの点を持っている場所が決してありません。
もしあなたが因子を取り除くなら、Dと言って、あなたはいくつかの二次効果を得ることができるかもしれません、しかしあなたはまだ相互作用を推定することができないでしょう。
基本的に、あなたが見ている田口デザインは解像度IIIデザインと呼ばれます。それは主な効果だけに合うように意図されています、要因間の相互作用さえもそうではありません。実験の目的に合ったデザインを選択する必要があります。二次効果を推定したい場合は、異なる設計タイプが必要になります。
JMPのカスタムデザイナーがこれを手助けすることを忘れないでください。（Taguchiのような）名前付きデザインを選択するのではなく、推定したい要素とモデルを指定してください。JMPはあなたが選択したモデルを推定することを可能にするデザインを選択します。
線形ではなく曲線予測ラインについてありがとう、これはとても役に立ちました！
線形ではなく曲線予測ラインについてサプリメントへ @Dan_Obermiller の回答、あなたの基本的なDOEスキルと 'How to in JMP'の両方を構築し始めるための効率的な場所は、DOEドメインをカバーするSASトレーニングクラスの選択を通してです。始めるには2つの方法があります。
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JMDOE
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JDRS
そして、あなたが資源（時間、お金など）しか持っていないなら @Dan_Obermiller ヒントは、上記の最初のエントリを完成させることです。JMPとそれがカスタムデザインコースである...それは今日、DOE問題解決アプローチへの多くの、多くのタイプの実際的問題の効率、柔軟性、そして適応性のために行く方法です。
