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Come cercare i dati e creare una nuova colonna in base alla corrispondenza più vicina?

• Ho i dati di esempio nella tabella sample1 e l'efficienza della tabella di ricerca (in allegato entrambe le tabelle). Desidero trovare la corrispondenza più vicina tra la colonna di dati nella tabella campione1 e la colonna IOUT nell'efficienza della tabella di ricerca. In base alla corrispondenza più vicina, desidero popolare la colonna dell'efficienza nella tabella sample1 in conformità con la tabella di ricerca:
• Di seguito è riportato il codice che sto provando
  

  /* Open a sample data table */
  dt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\Sample1.jmp" );
  
  /* Add a column for the assignment */
  dt << New Column( "Efficiency", Numeric );
  
  /* Open a lookup table */
  lt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\efficiency_0.7.jmp" );
  /* Loop through each row of the original data table */
  For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++, 
   /* Obtain a matrix contining the row number of the lookup table
      where the current falls within the range */
   lowRange = lt << Get Rows Where(
    Column( lt, "IOUT" )[] < Column( dt, "data" )[i] & 
    Column( dt, "data" )[i] <= Column( lt, "IOUT" )[]
   );
   /* Extract the row number from the matrix */
   r = lowRange[1];
   /* Assign the efficiency value to the original data table */
   Column( dt, "Efficiency" )[i] = Column( lt, "low" )[r];
  );

• Voglio trovare la corrispondenza più vicina di IOUT con i dati e popolare l'efficienza di conseguenza

Accesso ai datiCombinazione e pulizia dei datiRi: Come cercare i dati e creare una nuova colonna in base alla corrispondenza più vicina?

1. Supponendo che la tabella di ricerca (efficienza) sia ordinata dal basso all'alto nella colonna IOUT
2. Supponendo che la tabella di ricerca non sia molto grande. La metodologia utilizzata non è molto efficiente.

Questo codice dovrebbe funzionare bene

/* Open a sample data table */
//dt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\Sample1.jmp" );
dt = Data Table( "Sample1" );

/* Add a column for the assignment */
dt << New Column( "Efficiency", Numeric );

/* Open a lookup table */
//lt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\efficiency_0.7.jmp" );
lt = Data Table( "efficiency" );


/* Loop through each row of the original data table */
For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++, 
 // Find the row with the closest IOUT value below the data value
 theLowRow = Max( lt << get rows where( lt:IOUT <= dt:data[i] ) );
 // Get the IOUT value for theLowRow
 low = lt:IOUT[theLowRow];
 
 // Find the row with the closest IOUT value above the data value
 theHighRow = Min( lt << get rows where( lt:IOUT >= dt:data[i] ) );
 // Get the IOUT value for theLowRow
 high = lt:IOUT[theHighRow];
 
 // Find the closest of these two values and write the Efficiency value
 If( Abs( low - dt:data[i] ) < Abs( high - dt:data[i] ),
  dt:Efficiency[i] = lt:low[theLowRow],
  dt:Efficiency[i] = lt:low[theHighRow]
 );
 
 /*/* Obtain a matrix contining the row number of the lookup table
    where the current falls within the range */
 lowRange = lt << Get Rows Where(
  Column( lt, "IOUT" )[] < Column( dt, "data" )[i] & 
  Column( dt, "data" )[i] <= Column( lt, "IOUT" )[]
 );
 /* Extract the row number from the matrix */
 r = lowRange[1];
 /* Assign the efficiency value to the original data table */
 Column( dt, "Efficiency" )[i] = Column( lt, "low" )[r];*/
);

Ri: Come cercare i dati e creare una nuova colonna in base alla corrispondenza più vicina?

Questa risposta non è una soluzione ma un suggerimento su una direzione che potresti prendere. Vedere le funzioni della matrice JSL per le metriche della distanza. Allo stesso modo, potresti utilizzare una piattaforma JMP basata sulla distanza per l'agglomerazione, come il clustering o la discriminazione.