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가장 가까운 일치 항목을 기반으로 데이터를 찾고 새 열을 만드는 방법?

• 나는 표 sample1에 표본 데이터를 가지고 있으며 표의 효율을 높인다. 조회 효율에서 IOUT 열을 resplect로 사용하여 sample1 테이블의 데이터 열과 가장 가까운 일치를 찾고 싶습니다. 가장 근접한 일치를 기반으로 테이블 조회에 따라 표 sample1의 효율 열을 채 웁니다.
• 아래 코드는 내가 시도하는 코드이다.
  

  /* Open a sample data table */
  dt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\Sample1.jmp" );
  
  /* Add a column for the assignment */
  dt << New Column( "Efficiency", Numeric );
  
  /* Open a lookup table */
  lt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\efficiency_0.7.jmp" );
  /* Loop through each row of the original data table */
  For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++, 
   /* Obtain a matrix contining the row number of the lookup table
      where the current falls within the range */
   lowRange = lt << Get Rows Where(
    Column( lt, "IOUT" )[] < Column( dt, "data" )[i] & 
    Column( dt, "data" )[i] <= Column( lt, "IOUT" )[]
   );
   /* Extract the row number from the matrix */
   r = lowRange[1];
   /* Assign the efficiency value to the original data table */
   Column( dt, "Efficiency" )[i] = Column( lt, "low" )[r];
  );

• 데이터와 IOUT의 가장 가까운 일치를 찾고 이에 따라 효율을 채우기를 원합니다.

Re : 데이터를 찾고 가장 가까운 일치 항목을 기반으로 새 열을 만드는 방법?

이 답변은 해결책이 아니라 취할 수있는 방향에 대한 제안입니다. 거리 메트릭에 대한 JSL 행렬 함수를 참조하십시오. 마찬가지로 클러스터링이나 차별과 같이 집적 거리를 기반으로하는 JMP 플랫폼을 사용할 수도 있습니다.

Re : 데이터를 찾고 가장 가까운 일치 항목을 기반으로 새 열을 만드는 방법?

1. 룩업 테이블 (효율)이 IOUT 열에서 로우에서 하이로 정렬된다고 가정하면
2. 조회 테이블이 실제 크기가 아니라고 가정합니다. 사용되는 방법론은 그리 효율적이지 않습니다.

이 코드는 잘 작동해야합니다.

/* Open a sample data table */
//dt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\Sample1.jmp" );
dt = Data Table( "Sample1" );

/* Add a column for the assignment */
dt << New Column( "Efficiency", Numeric );

/* Open a lookup table */
//lt = Open( "C:\Users\Test\Sample data\efficiency_0.7.jmp" );
lt = Data Table( "efficiency" );


/* Loop through each row of the original data table */
For( i = 1, i <= N Rows( dt ), i++, 
 // Find the row with the closest IOUT value below the data value
 theLowRow = Max( lt << get rows where( lt:IOUT <= dt:data[i] ) );
 // Get the IOUT value for theLowRow
 low = lt:IOUT[theLowRow];
 
 // Find the row with the closest IOUT value above the data value
 theHighRow = Min( lt << get rows where( lt:IOUT >= dt:data[i] ) );
 // Get the IOUT value for theLowRow
 high = lt:IOUT[theHighRow];
 
 // Find the closest of these two values and write the Efficiency value
 If( Abs( low - dt:data[i] ) < Abs( high - dt:data[i] ),
  dt:Efficiency[i] = lt:low[theLowRow],
  dt:Efficiency[i] = lt:low[theHighRow]
 );
 
 /*/* Obtain a matrix contining the row number of the lookup table
    where the current falls within the range */
 lowRange = lt << Get Rows Where(
  Column( lt, "IOUT" )[] < Column( dt, "data" )[i] & 
  Column( dt, "data" )[i] <= Column( lt, "IOUT" )[]
 );
 /* Extract the row number from the matrix */
 r = lowRange[1];
 /* Assign the efficiency value to the original data table */
 Column( dt, "Efficiency" )[i] = Column( lt, "low" )[r];*/
);