I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.J'aurais aimé savoir comment naviguer dans le menu Analyser. Le menu Analyser est une énigme enveloppée dans une énigme, enveloppée dans du ruban adhésif... ou du moins je le pensais le premier jour. Occupons-nous de celui-là ensuite.
Si vous ne faites que découvrir la série, voici un bref récapitulatif :
- J'énumère cinq* choses que j'aurais aimé que quelqu'un me dise le jour 1 en utilisant JMP.
- Chose 1 : Commencez toujours par un graphique .
- Chose 2 : Le flux de travail JMP en quatre étapes tout le monde devrait savoir.
Et maintenant, passons à Chose 3...
Comment naviguer dans le menu Analyser
Le menu Analyser peut sembler déroutant. Quand j'ai commencé à utiliser JMP , je me demandais continuellement : "Pourquoi est-ce là ??" (Si j'étais 100 % véridique à ce sujet, ma question était généralement beaucoup plus colorée que cela, mais vous voyez l'idée.) Ce n'est que lorsque j'ai commencé à enseigner aux autres à utiliser JMP que ça a finalement cliqué - là est une méthode à cette apparente folie !! Tout ce dont vous avez besoin est une petite astuce mentale, et vous pouvez comprendre où tout est et pourquoi c'est là où c'est (la plupart du temps).
Réfléchissons à la façon dont les gens analysent généralement les données... eh bien, réfléchissons à la façon dont ils devrait analyser les données. Lorsque les gens reçoivent un nouvel ensemble de données, la première chose qu'ils doivent faire est créer un graphique quelconque . S'ils ne veulent pas faire d'hypothèses sur les relations, ils utiliseront des histogrammes. S'ils regardaient le premier élément du menu Analyser, ils trouveraient quelque chose appelé Distribution. Pouvez-vous deviner quel tableau ils obtiendraient gratuitement dans Distribution ? Droite! C'est un histogramme ! Cela les aiderait à comprendre la forme des données, à rechercher des problèmes de qualité, etc. (plus d'informations à ce sujet dans la partie suivante).
Ensuite, après avoir étudié les distributions de leurs données, ils devraient commencer à réfléchir à la manière dont les choses pourraient être liées. Cela commencerait généralement par comparer un réponse et une facteur – relations bivariées. Ils voudront peut-être examiner les ANOVA, les relations logistiques, les lignes d'ajustement, etc. C'est tout dans Fit Y by X. Bref, si la question à laquelle vous essayez de répondre implique un colonne de données, puis choisissez la d'abord position dans le menu Analyser (Distribution). Si la question à laquelle vous essayez de répondre implique deux colonnes de données en relation d'une manière ou d'une autre, choisissez l'option deuxième position dans le menu Analyser (Ajuster Y par X). Des dizaines de statistiques appropriées apparaissent presque par magie si vous mappez les deux premiers éléments du menu Analyser avec le nombre de colonnes référencées dans votre question.
Il semblerait que, dans un premier temps, le modèle consiste à organiser le menu par ordre du nombre de variables à comparer. Après Fit Y by X, ce modèle semble se casser. L'astuce pour comprendre le menu Analyser est qu'il est pas ordonné par le nombre de variables considérées, mais par le complexité des problèmes l'adresse des éléments de menu. C'est pourquoi Consumer Research est en bas - les gens, dans leur ensemble, sont fous, et les données impliquant des gens sont, invariablement, incroyablement complexes.
Donc, cela semblerait expliquer la partie supérieure et inférieure du menu, mais qu'en est-il du milieu ? Tabulate (et Text Explorer) semblent être dans un endroit étrange. Cependant, si l'on considère qu'il s'agit avant tout d'outils de transformation, leur position a plus de sens. Tabuler est un excellent moyen de résumer les données pour une analyse plus approfondie. Le travail de Text Explorer consiste à prendre du texte libre et à le convertir en quelque chose que les autres méthodes d'analyse peuvent gérer. Donc ils sont faire le pont outils permettant de passer d'un niveau de complexité analytique à un autre.
Voici un petit graphique pour vous aider à vous souvenir :
Maintenant tu essaye
OK, passons en revue quelques exemples de pensée.
Si vous deviez comparer une variable à une cible, où chercheriez-vous dans le menu Analyse ? Si vous avez dit Distribution, vous auriez raison. Vous regardez une comparaison simple (partie supérieure de la liste) et elle implique une variable (colonne de données) - qui est Distribution. Le test t à un échantillon est une option sous le triangle rouge (bouton de réponse) dans Distribution.
Et si vous vouliez obtenir des coefficients de corrélation pour toutes les variables continues d'un tableau de données ? Si vous avez dit Multivarié (sous Méthodes multivariées), vous auriez raison. La comparaison principale est bivariée, donc vous pourrait faites-le par paires dans Fit Y by X. Mais, puisque vous le faites sur beaucoup de colonnes, c'est vraiment un problème plus complexe . Par conséquent, nous chercherions plus bas dans le menu Analyser. Les sons multivariés ressemblent à des "variables multiples" - peut-être pensez-vous qu'il s'agit davantage d'une situation multivariée. En regardant dans les méthodes multivariées, les choses commencent à paraître assez compliquées très rapidement, donc une première estimation raisonnable serait la plate-forme multivariée. L'exécution de cette plate-forme vous donnera plusieurs façons d'obtenir des coefficients de corrélation pour toutes les combinaisons des variables que vous avez fournies.
Encore une fois, le point ici est qu'une fois que vous avez compris cette disposition, vous avez une bonne idée de l'endroit où les choses devraient être ou du moins peuvent passer du territoire WAG au territoire SWAG.
Connectez-vous la prochaine fois pour découvrir les propriétés étonnantes d'une partie souvent négligée de JMP.
Super série Mike ! Si je peux proposer un autre chapitre ? Je me souviendrai toujours de la première fois où j'ai entendu notre collègue Gail Masseri prononcer la phrase "Le clic droit est votre ami". Il s'agit d'un principe de conception de base de JMP : à peu près partout où vous vous trouvez dans le flux, le « clic droit » offre un menu de fonctionnalités documentées et non documentées dans l'application. Lorsque j'enseignais JMP aux nouveaux utilisateurs, je disais souvent quelque chose comme : "Si vous êtes au point mort et que vous ne savez pas quoi ou comment accomplir ce que vous envisagez ensuite, passez le curseur sur la chose la plus intéressante et 'correcte click', il y a de bonnes chances que vous voyiez quelque chose d'utile."
