I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.I wish I had been told how to navigate the Analyze menu.Vorrei che mi fosse stato detto come navigare nel menu Analizza. Il menu Analizza è un enigma racchiuso in un indovinello, avvolto nel nastro adesivo... o almeno lo pensavo il primo giorno. Affrontiamo quello successivo.
Se ti stai solo sintonizzando sulla serie, ecco un breve riepilogo:
- Sto elencando cinque* cose che vorrei che qualcuno mi avesse detto il primo giorno usando JMP.
- Cosa 1: Inizia sempre con un grafico .
- Cosa 2: Il flusso di lavoro JMP in quattro fasi tutti dovrebbero sapere.
E ora alla Cosa 3...
Come navigare nel menu Analizza
Il menu Analizza può sembrare confuso. Quando ho iniziato a usare JMP , mi chiedevo continuamente: "Perché è così Là ??" (Se fossi sincero al 100%, la mia domanda di solito era molto più pittoresca di così, ma hai capito.) È stato solo quando ho iniziato a insegnare agli altri a usare JMP che alla fine ha funzionato - lì È un metodo a questa apparente follia!! Tutto ciò di cui hai bisogno è un piccolo trucco mentale e puoi capire dove si trova tutto e perché è dove si trova (la maggior parte delle volte).
Pensiamo a come le persone generalmente analizzano i dati ... beh, pensiamo a come loro Dovrebbe analizzare i dati. Quando le persone ottengono un nuovo set di dati, la prima cosa che dovrebbero fare è creare un grafico di qualche tipo . Se non vogliono fare ipotesi sulle relazioni, userebbero gli istogrammi. Se guardassero il primo elemento nel menu Analizza, troverebbero qualcosa chiamato Distribuzione. Riesci a indovinare quale grafico otterrebbero gratuitamente in distribuzione? Giusto! È un istogramma! Ciò li aiuterebbe a capire la forma dei dati, a cercare problemi di qualità, ecc. (ne parleremo più avanti nella prossima parte).
Successivamente, dopo aver studiato le distribuzioni dei loro dati, dovrebbero iniziare a considerare come le cose potrebbero essere correlate. Questo di solito inizierebbe confrontandone uno risposta e uno fattore – relazioni bivariate. Potrebbero voler esaminare ANOVA, relazioni logistiche, linee di adattamento, ecc. Questo è tutto in Adatta Y per X. Insomma, se la domanda a cui stai cercando di rispondere implica uno colonna di dati, quindi scegliere la Primo posizione nel menu Analizza (Distribuzione). Se la domanda a cui stai cercando di rispondere comporta due colonne di dati in qualche modo in relazione, scegli il secondo posizione nel menu Analizza (Adatta Y per X). Dozzine di statistiche appropriate appaiono quasi magicamente se si mappano i primi due elementi del menu Analizza con il numero di colonne a cui si fa riferimento nella domanda.
Sembrerebbe che, in un primo momento, lo schema sia quello di disporre il menu in ordine di quante variabili vengono confrontate. Dopo Adatta Y per X, quel modello sembra rompersi. Il trucco per capire il menu Analizza è che lo è non ordinato dal numero di variabili considerate, ma dal complessità dei problemi l'indirizzo delle voci di menu. Ecco perché Consumer Research è in fondo: le persone, nel loro insieme, sono pazze e i dati che coinvolgono le persone sono, invariabilmente, incredibilmente complessi.
Quindi, questo sembrerebbe spiegare la parte superiore e inferiore del menu, ma per quanto riguarda la parte centrale? Tabulate (e Text Explorer) sembrano essere in una posizione strana. Tuttavia, se consideri che sono principalmente strumenti trasformativi, la loro posizione ha più senso. Tabulare è un ottimo modo per riassumere i dati per ulteriori analisi. Il compito di Text Explorer è prendere il testo libero e convertirlo in qualcosa che gli altri metodi analitici possono gestire. Quindi lo sono colmare strumenti utilizzati per passare da un livello di complessità analitica a un altro.
Ecco un piccolo grafico per aiutarti a ricordare:
Ora prova
OK, lavoriamo con un paio di esempi di pensiero.
Se dovessi confrontare una variabile con un obiettivo, dove cercheresti nel menu Analizza? Se hai detto Distribuzione, avresti ragione. Stai osservando un semplice confronto (parte superiore dell'elenco) e coinvolge una variabile (colonna di dati), che è Distribuzione. L'unico test t di esempio è un'opzione sotto il triangolo rosso (pulsante di risposta) in Distribuzione.
Ora, se volessi ottenere i coefficienti di correlazione per tutte le variabili continue in una tabella di dati? Se dicessi Multivariato (sotto Metodi multivariati), avresti ragione. Il confronto principale è bivariato, quindi tu Potevo fallo a coppie in Fit Y per X. Ma dal momento che lo stai facendo su molte colonne, è davvero così un problema più complesso . Pertanto, guarderemo più in basso nel menu Analizza. Multivariato suona un po' come "variabili multiple" – forse pensi che questa sia più una situazione multivariata. Guardando nei metodi multivariati, le cose iniziano a sembrare piuttosto complicate molto rapidamente, quindi una prima ipotesi ragionevole sarebbe la piattaforma multivariata. L'esecuzione di quella piattaforma ti darà diversi modi per ottenere i coefficienti di correlazione per tutte le combinazioni delle variabili che hai fornito.
Ancora una volta, il punto qui è che una volta compreso quel layout, hai un'idea decente di dove dovrebbero essere le cose o almeno puoi spostarti dal territorio WAG al territorio SWAG.
Sintonizzatevi la prossima volta mentre approfondiamo le straordinarie proprietà di una parte spesso trascurata di JMP.
Grande serie Mike! Se posso suggerire un altro capitolo? Ricorderò sempre la prima volta che ho sentito la nostra collega Gail Masseri pronunciare la frase "Il tasto destro è tuo amico". È un principio di progettazione di base di JMP che praticamente ovunque ci si trovi nel flusso "clic con il tasto destro" offre un menu di funzionalità documentate e non documentate nell'applicazione. Quando insegnavo JMP ai nuovi utenti, spesso dicevo qualcosa del tipo: "Se sei in stallo e non sai cosa o come realizzare ciò che stai riflettendo dopo, passa il cursore sopra la cosa che è più interessante e 'giusta click', ci sono buone probabilità che tu veda qualcosa di utile."
