F-Test para Relación Lineal<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola
Estoy intentando realizar una prueba f para comprobar si existe una relación lineal entre 2 variables continuas en el nivel 0.1. He hecho Fit Y by X -> Fit Line y tengo mi respuesta de Prob> F = <0.001. Sin embargo, cuando cambio el nivel alfa debajo del nivel de ajuste lineal, ninguno de los números cambia. ¿Estoy haciendo algo mal porque pensé que los resultados de ANOVA deberían cambiar a medida que cambia el alfa?
Gracias
Re: F-Test para Relación LinealBueno, en realidad no probamos si la relación es lineal. La linealidad es nuestra suposición al utilizar este tipo de prueba. La relación todavía puede ser no lineal, incluso si p <0,001. Una forma rápida de identificar la no linealidad es buscar cualquier patrón en los residuos.
Con una p <0,001 podemos con bastante certeza rechazar una hipótesis nula de que la pendiente es cero, es decir, tenemos una indicación fuerte (y estadísticamente significativa) de una relación positiva entre x e y. Pero recuerde que la regresión lineal por sí misma no puede "probar" nada en términos de causalidad. Para eso utilizamos nuestra comprensión científica del proceso (x efectos y efectos y x o hay otros factores que pueden influir en ambos).
F-Test para Relación LinealMuchas gracias.
Solo para verificar, entiendo todo aquí, ya que p <0.001 rechazamos la hipótesis nula de que esos datos no son lineales y aceptamos la hipótesis alternativa de que en realidad existe una relación lineal, ¿no?
F-Test para Relación LinealLa forma tradicional es buscarlo en una mesa. En JMP hay una función F Quantile () que devuelve F para un p dado y los grados de libertad bidimensionales.
Para la regresión lineal con dos variables, 20 observaciones y alfa = 0.1 usas la fórmula
Fcrit = Cuantil f ( 0.9 , 1 1 8 ) ;
Show ( Fcrit )
Fcrit = 3,00697659179545;
Si su F supera este Fcrit, puede rechazar las hipótesis nulas en el nivel de signo elegido. Sin embargo, ya sabías que si tienes p <0,001. En estos días, con un software que calcula el valor p real para usted, los valores críticos no se usan tanto como antes. Al menos no explícitamente.
F-Test para Relación LinealGracias.
Pregunta rápida, ¿cómo podría encontrar el valor crítico de F en una prueba de hipótesis?
F-Test para Relación LinealAlfa no influye en el cálculo de F y, por lo tanto, no es el valor p. Es cierto que el valor F crítico (usado en una prueba de hipótesis) cambia con alfa pero no con el F estimado que se compara con la F crítica.
Sin embargo, si habilita "Confid curve fit" puede ver cómo las bandas de confianza se estrechan o ensanchan a medida que se modifica el valor alfa.
