線形関係のF検定<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは
私は、0.1レベルで2つの連続変数の間に線形関係があるかどうかを確認するために、f検定を実行しようとしています。X - > Fit LineでYをフィットし、Prob> F = <0.001の答えを得ました。しかし、線形フィットレベルの下でアルファレベルを変更しても、数値は変わりません。ANOVAの結果は、アルファが変化するにつれて変化するはずだと思ったので、私はなにか悪いことをしています。
ありがとう
線形関係のための再：F検定実際、関係が線形であるかどうかは実際にはテストされません。この種のテストを使用する場合、線形性が私たちの仮定です。ｐ ＜０．００１であっても、この関係は依然として非線形であり得る。非線形性を識別するための簡単な方法は、残差内のパターンを探すことです。
p <0.001の場合、勾配がゼロであるという帰無仮説を棄却することができます。つまり、xとyの間には正の関係があります。しかし、線形回帰自体では因果関係の観点から何かを「証明する」ことはできません。そのために私達はプロセスの私達の科学的理解を使用する（xはy？yはxに影響するか？または両方に影響を与えることができる他の要因がある）。
線形関係のF検定まことにありがとうございます。
p <0.001なので、そのデータは線形ではないという帰無仮説を棄却し、実際には線形関係があるという対立仮説を受け入れるのではないでしょうか。
線形関係のF検定伝統的な方法はテーブルでそれを調べることです。JMPには、与えられたpと2次元の自由度に対してFを返す関数F Quantile（）があります。
2つの変数、20個の観測値とalpha = 0.1の線形回帰では、次の式を使います。
フリット = F分位数 （ 0.9 、 1 、1 8 ） ;
見せる （ フリット ）
Ｆｃｒｉｔ ＝ ３，００６９７６５９１７９５４５。
あなたのFがこのFcritを超える場合は、選択された符号レベルで帰無仮説を棄却できます。しかし、p <0,001を得たのなら、あなたはすでにそれを知っていました。あなたのために実際のp値を計算するソフトウェアを使用した最近の時代では、臨界値は以前ほど使用されていません。少なくとも明示的にではありません。
線形関係のF検定ありがとう。
早い質問、仮説検定で臨界F値をどのように見つけることができるでしょうか。
線形関係のF検定アルファはFの計算に影響しないため、p値には影響しません。（仮説検定で使用される）限界F値はアルファとともに変化しますが、限界Fと比較される推定Fでは変化しません。
ただし、"Confid curve fit"を有効にすると、アルファが変更されたときに信頼帯が狭くなったり広がったりすることがわかります。
