4310_it-IT

liliconcom

Test F per relazione lineare<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao

Sto cercando di eseguire un test F per verificare se esiste una relazione lineare tra 2 variabili continue a livello 0.1. Ho fatto Fit Y con X -> Fit Line e ho la mia risposta di Prob> F = <0.001. Tuttavia, quando cambio il livello alfa sotto il livello di adattamento lineare, nessuno dei numeri cambia. Sto facendo qualcosa di sbagliato perché ho pensato che i risultati ANOVA dovrebbero cambiare come modifiche alfa.

Grazie

Re: F-Test per la relazione lineare

Bene, in realtà non testiamo se la relazione è lineare. La linearità è la nostra ipotesi quando si utilizza questo tipo di test. La relazione potrebbe essere ancora non lineare, anche se p <0,001. Un modo rapido per identificare la non linearità è cercare eventuali modelli nei residui.

Con p <0.001 possiamo con abbastanza buona certezza rifiutare un'ipotesi zero di pendenza pari a zero, cioè abbiamo un'indicazione forte (e statisticamente significativa) di una relazione positiva tra x e y. Ma ricorda che la regressione lineare da sola non può "provare" nulla in termini di causalità. Per questo usiamo la nostra comprensione scientifica del processo (x effetti y? Y effetti x? O ci sono altri fattori che possono influenzare entrambi).

Test F per relazione lineare

Grazie mille.

Solo per ricontrollare capisco tutto qui, poiché p <0.001 rifiutiamo l'ipotesi nulla che quei dati non siano lineari e accettiamo l'ipotesi alternativa che esista in effetti una relazione lineare, giusto?

Test F per relazione lineare

Il modo tradizionale è di cercarlo su un tavolo. In JMP c'è una funzione F Quantile () che restituisce F per un dato p e i gradi bidimensionali di libertà.

Per la regressione lineare con due variabili, 20 osservazioni e alpha = 0.1 si usa la formula

Fcrit = F quantile ( 0.9 , 1 , 1 8 ) ;

Mostrare ( Fcrit )

    

Fcrit = 3,00697659179545;

Se il tuo F supera questo punteggio, puoi rifiutare le ipotesi nulla al livello del segno scelto. Comunque lo sapevi già se avevi p <0,001. In questi giorni con un software che calcola il valore p effettivo per te, i valori critici non vengono utilizzati quanto prima. Almeno non esplicitamente.

Test F per relazione lineare

Grazie.

Domanda veloce, come potrei essere in grado di trovare il valore F critico in un test di ipotesi?

Test F per relazione lineare

L'alfa non influenza il calcolo di F e quindi non il valore p. È vero che il valore F critico (utilizzato in un test di ipotesi) cambia con l'alfa, ma non con quello stimato che viene confrontato con il fattore critico. 

Tuttavia, se attivi "Confid curve fit" puoi vedere come le fasce di sicurezza si restringono o si allargano quando l'alfa viene cambiato.