自定義 DOE：相互依賴的因素約束嗨，我正在設計一個 DOE，其條件相互依賴。
例如：
1) 對於每次運行，X1/X2/X3 的總和應為 8000
或者
2) X1/X2/X3 的平均值不應超過 X4
我怎樣才能對我的 DOE 施加這樣的限制？
| X1 | 連續的 | 0 | 10000 |
| X2 | 連續的 | 0 | 10000 |
X3 | 連續的 | 0 | 10000 |
提前謝謝了！
回复：自定義 DOE：相互依賴的因素約束非常感謝您使用混合物總和的提示！ 我將它應用於我的 DOE。
回复：自定義 DOE：相互依賴的因素約束非常感謝您提供詳細的解決方案！
回复：自定義 DOE：相互依賴的因素約束Mark Bailey 概述了一個很好的方法。 關於他最後提到的混合方法的更多信息。
您不必為該方法將 X1 重新調整為 X3。 您可以告訴 JMP 您的混合總和是 8000 而不是默認值 1。 該選項位於自定義 DOE 對話框的紅色三角形彈出菜單下。
如果您確實採用混合方法，請記住您的模型擬合結果會有所不同，因為您現在將擬合 Scheffe 混合模型而不是標準回歸模型。
回复：自定義 DOE：相互依賴的因素約束你的第一個約束是不一致的，它在設計中創造了一個奇點。 首先，前三個因素都不能超過8000，所以10000的上限沒有意義。 其次，你只有兩個獨立因素。 第三個因素完全由前兩個因素之和決定。 因此，您可以僅使用前兩個因素設計實驗，然後使用列公式來確定第三個因素的設置以進行運行，或者您可以使用所有三個因素設計實驗，但從任何模型中刪除第三個因素。
以下是我的示例結果。
上限對於您的實驗來說是不現實的。
這是我使用的約束的定義。
連同僅包含截距和主效應的模型，我得到了帶有警告的設計。
非常小的值可以用零代替。 我模擬了數據以顯示分析。
我像往常一樣開始分析，但刪除了 X3 的所有項。 這是結果。
請注意，這些估計與模擬不匹配，因為它們使用了編碼因子水平。 不過，該模型確實預測得很好。
另一種可能有效的方法是將此實驗視為混合設計。 該方法將要求您將因子重新調整為 0 到 1 或 0.8。 然後將混合總和更改為 0.8。 在這種方法中，您只能輸入 X1 和 X2，而不是 X3。 您只需要 X4 要求的一個約束，並進行修改以涵蓋 X3 不再明確出現在設計中。
