Custom DOE: 서로 의존하는 요인에 대한 제약안녕하세요, 저는 서로 의존하는 조건을 가진 요소로 DOE를 설계하고 있습니다.
예:
1) 모든 실행에 대해 X1/X2/X3의 합계는 8000이어야 합니다.
또는
2) X1/X2/X3의 평균은 X4를 초과하지 않아야 합니다.
DOE에 이러한 제약을 어떻게 적용할 수 있습니까?
| X1 | 지속적인 | 0 | 10000 |
| X2 | 지속적인 | 0 | 10000 |
X3 | 지속적인 | 0 | 10000 |
미리 감사드립니다!
Re: 사용자 정의 DOE: 서로 의존하는 요인에 대한 제약혼합물의 합을 사용한 팁 정말 감사합니다! DOE에 적용했습니다.
Re: 사용자 정의 DOE: 서로 의존하는 요인에 대한 제약상세한 솔루션 정말 감사합니다!
Re: 사용자 정의 DOE: 서로 의존하는 요인에 대한 제약Mark Bailey는 좋은 접근 방식을 설명했습니다. 그가 마지막에 언급한 혼합 접근 방식에 대해 조금 더 설명하겠습니다.
해당 접근 방식을 위해 X1을 X3로 재조정할 필요가 없습니다. 혼합 합계가 기본값인 1이 아니라 8000이라고 JMP에 알릴 수 있습니다. 이 옵션은 사용자 지정 DOE 대화 상자의 빨간색 삼각형 팝업 메뉴에서 사용할 수 있습니다.
혼합 접근 방식을 사용하는 경우 이제 표준 회귀 모델이 아닌 Scheffe Mixture 모델을 피팅하게 되므로 모델 피팅 결과가 달라짐을 기억하십시오.
Re: 사용자 정의 DOE: 서로 의존하는 요인에 대한 제약첫 번째 제약 조건은 일관성이 없으며 설계에 특이점이 생깁니다. 우선, 처음 세 가지 요소 중 어느 것도 8,000을 초과할 수 없으므로 상한값인 10,000은 의미가 없습니다. 둘째, 2개의 독립 요인만 있습니다. 세 번째 요소는 처음 두 요소의 합에 의해 완전히 결정됩니다. 따라서 처음 두 요인만 사용하여 실험을 설계한 다음 열 수식을 사용하여 세 번째 요인의 설정을 결정하여 실행하거나 세 요인을 모두 사용하여 실험을 설계하고 모델에서 세 번째 요인을 제거할 수 있습니다.
예를 들어 내 결과는 다음과 같습니다.
상한은 실험에 대해 현실적이지 않습니다.
다음은 내가 사용한 제약 조건의 정의입니다.
절편과 주효과만 포함하는 모델과 함께 경고가 있는 이 디자인을 얻습니다.
매우 작은 값은 0으로 대체할 수 있습니다. 분석을 보여주기 위해 데이터를 시뮬레이션했습니다.
평소와 같이 분석을 시작하지만 X3로 모든 항을 제거합니다. 결과는 다음과 같습니다.
이러한 추정치는 코드화된 요인 수준을 사용했기 때문에 시뮬레이션과 일치하지 않습니다. 하지만 모델은 매우 잘 예측합니다.
효과가 있을 수 있는 또 다른 접근 방식은 이 실험을 혼합물 설계로 취급하는 것입니다. 이 접근 방식에서는 요인을 0에서 1 또는 0.8로 재조정해야 합니다. 그런 다음 혼합물 합계를 0.8로 변경합니다. 이 방법에서는 X3이 아닌 X1과 X2만 입력합니다. X3이 더 이상 설계에 명시적으로 포함되지 않도록 수정하여 X4 요구 사항에 대해 하나의 제약 조건만 필요합니다.
