Custom DOE: vincoli per fattori dipendenti l'uno dall'altroCiao, sto progettando un DOE con fattori con condizioni che dipendono l'una dall'altra.
per esempio:
1) per ogni esecuzione, la somma di X1/X2/X3 dovrebbe essere 8000
O
2) la media di X1/X2/X3 non deve superare X4
Come posso imporre tali vincoli al mio DOE?
| X1 | continuo | 0 | 10000 |
| X2 | continuo | 0 | 10000 |
X3 | continuo | 0 | 10000 |
Molte grazie in anticipo!
Ri: DOE personalizzato: vincoli per fattori dipendenti l'uno dall'altroGrazie mille per il suggerimento usando la somma della miscela! L'ho applicato al mio DOE.
Ri: DOE personalizzato: vincoli per fattori dipendenti l'uno dall'altroGrazie mille per la soluzione dettagliata!
Ri: DOE personalizzato: vincoli per fattori dipendenti l'uno dall'altroMark Bailey ha delineato un buon approccio. Solo un po 'di più sull'approccio misto che ha menzionato alla fine.
Non è necessario ridimensionare il tuo X1 in X3 per questo approccio. Puoi dire a JMP che la somma della tua miscela è 8000 anziché il valore predefinito di 1. Questa opzione è disponibile nel menu a comparsa del triangolo rosso nella finestra di dialogo DOE personalizzata.
Se adotti l'approccio della miscela, ricorda che i risultati dell'adattamento del modello saranno diversi poiché ora adatterai un modello Scheffe Mixture anziché un modello di regressione standard.
Ri: DOE personalizzato: vincoli per fattori dipendenti l'uno dall'altroIl tuo primo vincolo è incoerente e crea una singolarità nel design. Prima di tutto, nessuno dei primi tre fattori può superare 8.000, quindi un limite massimo di 10.000 non ha senso. In secondo luogo, hai solo 2 fattori indipendenti. Il terzo fattore è completamente determinato dalla somma dei primi due fattori. Quindi puoi progettare l'esperimento solo con i primi due fattori e quindi utilizzare una formula di colonna per determinare l'impostazione del terzo fattore per eseguire un'esecuzione oppure puoi progettare l'esperimento con tutti e tre i fattori ma rimuovere il terzo da qualsiasi modello.
Ecco i miei risultati a titolo di esempio.
I limiti superiori non sono realistici per l'esperimento.
Ecco la definizione dei vincoli che ho usato.
Insieme al modello contenente solo l'intercettazione e gli effetti principali, ottengo questo progetto con avvertenze.
I valori molto piccoli possono essere sostituiti da zero. Ho simulato i dati per mostrare l'analisi.
Comincio l'analisi come di consueto ma tolgo ogni termine con X3. Ecco il risultato.
Si noti che queste stime non corrisponderanno alla simulazione perché hanno utilizzato livelli di fattori codificati. Il modello, tuttavia, prevede molto bene.
Un altro approccio che potrebbe funzionare è trattare questo esperimento come un progetto misto. Questo approccio richiederà di ridimensionare i fattori da 0 a 1 o 0,8. Quindi modificare la somma della miscela a 0,8. In questo approccio inseriresti solo X1 e X2, non X3. Avresti solo bisogno di un vincolo per il requisito X4 con una modifica per coprire che X3 non è più esplicitamente nel progetto.
