The second thing I wish someone had told me when I first started using it is that JMP has a workflow.La deuxième chose que j'aurais aimé qu'on me dise quand j'ai commencé à l'utiliser, c'est que JMP a un flux de travail.
Nous avions laissé notre auteur se remémorer avec nostalgie ses débuts en tant qu'utilisateur
de JMP et les conseils qu'il aurait aimé recevoir ce jour fatidique où il a ouvert JMP pour la première fois. Il venait tout juste de…
Bon, je n'arrive même pas à finir d'écrire ces inepties mélodramatiques sans rire... désolé – essayons encore.
– J’ai pensé à cinq* choses que j’aurais aimé qu’on me dise dès le premier jour avec le logiciel JMP.
– Chose 1 : Commencez toujours par un graphique.
Et maintenant, passons à...
Le flux de travail JMP
C'est le deuxième point sur ma liste car c'est celui que j'aurais vraiment aimé qu'on me révèle. C'est dire son importance. JMP est conçu selon un flux de travail précis. Maîtriser ce flux en quatre étapes vous permettra de savoir où chercher les réponses dans n'importe quel rapport JMP.
1. Générez un graphique ou exécutez un rapport (ce qui générera généralement un graphique – voir le
premier épisode de cette série).
2. Étudiez les résultats présentés dans le rapport.
3. Posez des questions sur ce que vous voyez.
4. Appuyez sur le bouton « Répondre ». Si ce bouton ne fonctionne pas, cliquez avec le bouton droit de la souris.
Attendez, vous ne saviez pas qu'il y avait un bouton « Répondre » dans le logiciel ? Il existe. Prenons un exemple, et je vous montrerai où il se trouve.
Étape 1. Générer un rapport : Partons d’un jeu de données et supposons que nous souhaitions comparer une variable réponse appelée « Rendement » à un facteur appelé « Méthanol ». Les détails du jeu de données ne sont pas essentiels à ce stade ; l’important est de savoir que nous voulons comparer un facteur et une variable réponse. Dans JMP, nous pouvons utiliser la fonction « Ajuster Y par X » (nous verrons plus loin pourquoi) et saisir « Rendement » dans le champ « Y, Réponse » et « Méthanol » dans le champ « X, Facteur ».

Nous pouvons ensuite cliquer sur « OK », et l’étape 1 est terminée. Une
version publique du rapport JMP est fournie ci-dessous. Notez que nous aurions également pu effectuer cette opération dans Graph Builder.
Étape 2. Analyse des résultats : Que constatez-vous sur ce graphique ? Dans ce cas précis, on observe assez facilement une tendance du rendement lorsque la proportion de méthanol augmente. Conseil : Cette étape est soumise à la règle des cinq secondes. Si vous fixez un graphique trop longtemps, votre cerveau risque d’interpréter toutes sortes de choses, qu’elles soient réelles ou non !
Étape 3. Poser des questions : La tendance est-elle significative ? Existe-t-il une corrélation entre le rendement et la teneur en méthanol ? Quelle est la courbe d’ajustement de la relation observée ? Ce sont là quelques exemples de questions que nous pourrions nous poser.
Étape 4. Appuyez sur le bouton Réponse : Si vous avez l’habitude d’utiliser JMP, vous savez sans doute que le triangle rouge est ce que j’appelle « le bouton Réponse ». Et pour cause ! C’est le bouton Réponse ! Toutes les réponses aux questions de l’étape 3 se trouvent dans le menu qui apparaît à partir du triangle rouge.
La tendance est-elle significative ? Sélectionnez « Ellipse de densité » dans le triangle rouge et consultez les statistiques. Cela répond également à la question de la corrélation. La droite de régression est obtenue en sélectionnant « Régression linéaire ». Vous trouverez ci-dessous une version publique JMP du rapport « Ajustement de Y par X » si vous avez activé l’option « Ellipse de densité à 99 % » et l’option « Régression linéaire » dans le menu déroulant.
L'idée est que les menus contextuels situés sous le triangle rouge sont conçus autour de ce flux de travail en quatre étapes. Une fois ce principe assimilé, tout le reste n'est qu'une simple variation sur ce thème.
C'est ainsi que s'achève cet épisode. Rendez-vous la prochaine fois pour découvrir pourquoi le menu Analyser est configuré de cette manière !