选择DSD的高低级别嗨，
我已经进行了测距，以确定我想用最终筛选设计测试的一组变量的高位和高位。
我发现他们中的大多数人认为，在我试图测量的效果上，活动减少了。因此，在'1'处，变量产生低响应，在'10'处为高响应，在'100'处返回到低响应。
通过明确的筛选设计，我能够为每个因子测试3个级别。我想知道找到整个系统真正最大值的最佳策略是什么（12个变量）。
所以我认为我的选择是：
将低值设置为“1”，将“高”设置为“10”（轴向点为5），确保变量处于线性增加范围内。但是，我担心这可能会错过与其他变量相互作用可能产生的真正最大值。
要么
将低值设置为“1”，将“高”设置为“100”，轴向点为10。因此，如果有正相关可能会使更高的浓度超出我原来的测距范围，那么这种方式会更合适吗？
我很感激任何想法！
Re：选择DSD的高低级别对不起，我迟到了这个讨论。
从我在实验室的时间过去，我遇到过这种情况。我们将催化剂浓度作为一个因素，并希望以1,10,100的水平进行实验。我们使用对数比例来做到这一点。log10（浓度）= 0,1,2。好处是你可以随时反向转换以恢复原始尺度的因素。
希望有所帮助。
问候，
菲尔
Re：选择DSD的高低级别我会把我的两分钱加到我同事的好建议中 @bill_worley 。
如果你真正的首要发现目标是“找到整个系统的真正最大值”......那么我的想法是使用大多数呼叫，顺序DOE作为你的策略。这可能对您有所帮助，即利用DSD的强大功能，帮助您在Fit DSD平台内置的分阶段分析后找到活动的主要和2因素交互。一旦你完成了这个，我想第二个实验只包括第一个DSD中的活跃因子......并从那里构建第二个设计，利用你从第一个DSD中学到的东西。听起来你在响应中有相当多的曲率，如果在DSD分析后发现它......可能会看一下JMP 14的新A - 最优性能力吗？缺乏JMP 14，那么我正在考虑一个I - 优化设计？
Re：选择DSD的高低级别多年前我教过的经验法则是，在为任何DOE选择因子范围时，“尽可能大胆”。 根据您在帖子中描述的内容，您需要足够大胆地捕捉过程中任何潜在的曲率/二次效应。
DSD设计将为你的因素选择中间点，所以除非我遗漏了一些东西并且你选择1到100的范围，你的中点将是50，这可能太高而不能看出10会有什么影响。 如果在10处发生的事情对您很重要并且您仍然想要使用DSD，那么您应该选择一个将捕获10的范围，在这种情况下将是1到20。
如果你想在1,10和100之间规定因子水平，那么我建议你使用Custom Design并使用Discrete Numeric 3-Level来设置你的水平。
HTH
法案
