Je suis un nouvel utilisateur de JMP, mais pas novice en matière de statistiques. Je souhaite exécuter une analyse avec une variable indépendante à 5 niveaux où les participants ont classé leur préférence pour les niveaux du 1er au 5ème.
Dans SPSS, je ferais cela en exécutant un test de Friedman, mais tout ce que j'ai lu dans les didacticiels JMP indique que je devrais exécuter un test Wilcoxon / Kruskal-Wallis. J'ai configuré les données pour exécuter le Wilcoxon selon les tutoriels JMP en ligne (en particulier celui-ci : https://www.jmp.com/support/help/14-2/example-of-the-nonparametric-wilcoxon-test.shtml#1023759 ).
Si j'exécute le test avec la colonne de données ordinale définie comme ordinale (qui est l'étiquette correcte), je ne peux pas exécuter le test comme l'a expliqué le didacticiel JMP ; cependant, si j'exécute le test Wilcoxon avec les données étiquetées en continu, je peux exécuter le test. J'ai peur d'obtenir des résultats incorrects.
Je ne sais pas quoi faire. Suis-je censé exécuter le test avec les données étiquetées comme continues, même si elles sont ordinales ? Est-ce que je n'exécute pas le bon test ? Toute orientation est appréciée.
J'ai mal compris quand vous avez dit que vous utiliseriez une procédure de Friedman. Le test de Friedman est une ANOVA à deux voies, le test de Kruskal-Wallis ou Wilcoxon est une ANOVA à une voie.
Votre réponse doit être continue et votre variable indépendante est ordinale ou nominale. Puisque vous avez des rangs, je conviens que le type de modélisation pourrait être considéré comme ordinal, mais pour obtenir le bon test, rendez-le continu. Vos résultats seront toujours corrects.
Pense-y de cette façon. Supposons que vos données ressemblent à ceci (seulement quelques observations pour un petit exemple) :
Groupe 1 : 83,6, 92,1, 76,2, 84,9
Groupe 2 : 63,2, 79,3, 77,8, 82,0
Formez maintenant les rangs :
Groupe 1 : 6, 8, 2, 7
Groupe 2 : 1, 4, 3, 5
Maintenant, prétendez que les rangs sont continus et que c'est votre réponse et recommencez les étapes. Vous vous retrouvez avec les mêmes rangs. Par conséquent, JMP créera des classements en fonction de vos données classées (essentiellement, sans modifier la réponse) et effectuera le test. Méthodologie correcte et résultats corrects même si vous n'avez pas la "vraie réponse continue".
Le test de Friedman n'est pas pris en charge directement par JMP, mais il est assez facile à obtenir, d'autant plus que vous avez déjà les rangs. Cette publication détaille comment procéder :
Test de Friedman dans JMP
