Negli ultimi anni, come migliorare la qualità delle automobili e definire gli indicatori di qualità delle automobili è diventato uno dei centri di ricerca di varie case automobilistiche. 2018 Anno JD energia Nuova ricerca sulla qualità delle auto (QI) Visualizza i problemi comuni come segue : Sistema di navigazione impreciso, finestrini dell'auto / Parabrezza soggetto a nebbia, telefono Bluetooth integrato / I dispositivi hanno spesso abbinamenti / Problemi di connessione, il sistema audio non è facile da usare e il sistema di riconoscimento vocale integrato è spesso irriconoscibile.Il sondaggio del rapporto mostra anche che difetti e guasti diminuiscono di anno in anno, ma aumentano i problemi di progettazione come le apparecchiature di interconnessione intelligente delle auto. Problemi comuni come il miglioramento dell'odore all'interno dell'auto è stato il più grande, seguito da eccessivo rumore dei pneumatici, mancanza di potenza dal motore dopo l'accensione del condizionatore d'aria, eccessivo rumore del vento e eccessivo consumo di carburante.
In breve, con l'avanzare dell'era tecnologica, cambieranno i problemi e i tipi di qualità e cambierà anche l'obiettivo di ogni fabbrica di automobili, ma il risultato finale è determinato dai clienti o dalle parti interessate.Attraverso diversi strumenti di gestione, l'azienda può migliorare Le prestazioni del prodotto migliorano la soddisfazione del cliente e aumentano la quota di mercato, spostandosi fondamentalmente verso il miglioramento delle prestazioni, dell'efficienza e della funzionalità del prodotto.La gestione della qualità dell'industria automobilistica si basa sullo standard ISO/TS (come mostrato nella figura seguente).
汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準 Gestione della qualità nell'industria automobilistica basata sugli standard ISO/TS
Esistono molti collegamenti nell'industria automobilistica in cui i dati possono essere generati e analizzati. Prendendo ad esempio i ricambi auto, ci sono accessori come specchietti, stereo, antenne, ecc. Le parti di collisione includono parti in lamiera, parti in plastica, paraurti, luci e parti di consumo includono candele, fasce elastiche, pompe dell'olio e filtri dell'olio Dispositivi, ecc., quando ogni componente viene ispezionato, può essere dovuto a diverse procedure di elaborazione e diversi metodi di elaborazione o metodi di misurazione dell'operatore, che influiranno sulla successiva qualità dell'assemblaggio.
Perché l'industria automobilistica deve avere "la capacità di produrre una qualità costante del prodotto", in altre parole, per ridurre la variazione delle prestazioni del prodotto durante il processo di produzione. Perché può coinvolgere molti fattori nella produzione. Dobbiamo pensare a quali sono le ragioni della variazione della produzione e quale proporzione della variazione causata da ciascuna ragione spiega la variazione totale? Al fine di analizzare ulteriormente la fonte della variazione. Questo è ciò che chiamiamo Source of Variation nel controllo di qualità, e i principali strumenti statistici che utilizza sono "Analysis Of Variance" e il più approfondito "Variance Component". Attraverso il funzionamento del software JMP, ingegneri e tecnici non hanno bisogno di studiare a fondo questi principi matematici relativamente complicati e possono scoprire rapidamente la variazione e completare il rapporto di analisi. Di seguito viene utilizzato un caso più specifico per illustrare.
Ad esempio, un'azienda di componenti per auto ha scoperto che il diametro delle fasce elastiche prodotte oscillava notevolmente e il personale addetto al controllo qualità sospettava che non fosse solo correlato al processo di produzione, ma anche al sistema di misurazione. Pertanto, secondo il piano prestabilito, vengono regolarmente raccolti i risultati della misurazione di diversi addetti alla misurazione che misurano parti diverse in momenti diversi durante il processo di produzione, quindi attraverso l'analisi statistica del software JMP, viene visualizzato il rapporto di analisi mostrato nella figura seguente ottenuto.
ReportReportReportReport rapporto
Dal suddetto rapporto di analisi si evince quantitativamente che la variazione del prodotto stesso rappresentata per parte incide per il 66,1% sulla variazione totale e il restante 33,9% deriva dalla variazione del sistema di misura. Tra questi, l'operatore rappresenta che la variazione del personale di misurazione rappresenta il 21,3% della variazione complessiva, l'operatore*parte rappresenta la variazione causata dall'interazione tra il personale di misurazione e le parti e rappresenta il 9,3% della variazione complessiva, e Dentro rappresenta l'altro La variazione causata da un errore casuale ha rappresentato il 3,2% della variazione complessiva. Si può anche vedere dalla tabella di analisi della variabilità che l'interazione tra il personale di misurazione e le parti è significativa. Pertanto, se si desidera esplorare le ragioni della variazione, è necessario esaminare gli operatori e i loro metodi di misurazione e persino le ragioni nascoste dietro di essa, ad esempio se viene misurata da macchine diverse o l'impatto causato da diverse misurazioni del tempo.
Ma come possiamo risolvere questo problema? Secondo il grafico dell'interazione, è emerso che Della I risultati della misurazione sono ovviamente diversi dalle tendenze di misurazione di altro personale di misurazione, quindi è possibile indagare se ci sono altri motivi che fanno sì che i suoi valori di misurazione siano bassi, al fine di ridurre l'impatto dell'interazione, Inoltre, dopo ulteriori indagini in loco da parte del personale addetto al controllo qualità, è emerso che il sistema di misurazione nel processo di produzione non solo ha personale di misurazione diverso, ma dispone anche di apparecchiature di misurazione diverse. Per verificare la nostra congettura, dobbiamo formulare un piano di acquisizione dati più approfondito e continuare a utilizzare l'analisi statistica del software JMP per ottenere il rapporto di analisi mostrato nella figura sottostante.
diagramma di interazione
Risultati dell'analisi dopo l'aggiunta del dispositivo
Dal nuovo rapporto di analisi, si può vedere che la variazione del personale di misurazione è stata ridotta e la variazione delle apparecchiature di misurazione rappresenta una percentuale elevata. Ovviamente, non solo dobbiamo prestare attenzione alla standardizzazione della formazione delle competenze per il personale di misura, ma anche alla gestione della calibrazione di tutte le apparecchiature di misura stesse. Solo in questo modo è possibile ridurre efficacemente e sostanzialmente la variazione di produzione delle fasce elastiche.
Pertanto, per l'industria automobilistica, ci sono ancora molte cose che vale la pena comprendere ed esplorare le ragioni del miglioramento della qualità. Nell'attuale era di informazioni avanzate e dati abbondanti, sono necessari strumenti di analisi efficaci (JMP) e sistemi di registrazione dei dati di produzione per un monitoraggio tempestivo ed efficace e un'analisi rapida delle vere ragioni alla base.
