近年、自動車の品質をいかに向上させ、自動車の品質指標をどう定義するかが、各自動車メーカーの研究テーマの一つとなっている。 2018年年JD 力新車品質調査(IQS)よくある問題を次のように表示します:不正確なナビゲーション システム、車の窓/曇りやすいフロントガラス、Bluetooth 電話内蔵/多くの場合、デバイスにはペアリングがあります/接続の問題、オーディオシステムが使いにくい、内蔵の音声認識システムが認識されない場合が多い レポート調査では、欠陥や故障は年々減少しているものの、車両のスマートインターコネクト装置などの設計上の問題が増加していることも示されています。車内の臭いの改善が最も大きく、次いでタイヤノイズが大きい、エアコンを入れてもエンジンがかからない、風切り音が大きい、燃料消費量が多すぎるなどのよくあるトラブルが挙げられました。
つまり、テクノロジー時代の進歩に伴い、品質問題や品質の種類は変化し、各自動車工場の焦点も変化しますが、最終的な利益は顧客やステークホルダーによって決定され、さまざまな管理ツールを通じて企業は改善することができます。製品の性能によって顧客満足度が向上し、市場シェアが向上するため、基本的には製品の性能、効率、機能の向上が図られますが、自動車業界の品質管理はISO/TS規格に基づいています（下図）。
汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準 ISO/TS規格に基づく自動車産業の品質管理
自動車業界には、データを生成および分析できるリンクが数多くあります。自動車部品を例に挙げると、ミラー、ステレオ、アンテナなどの付属品があり、衝突部品には板金部品、樹脂部品、バンパー、ライトなどがあり、消耗部品には点火プラグ、ピストンリング、オイルポンプ、オイルフィルタなどがあります。 . 装置など、各部品を検査する際、加工手順の違いや作業者の加工方法や測定方法の違いが原因となる場合があり、その後の組立品質に影響を与えます。
なぜなら、自動車産業には「安定した製品品質を生み出す能力」、つまり生産工程における製品性能のばらつきを少なくする能力が求められるからです。生産には多くの要素が関与する可能性があるためです。生産量の変動の原因は何なのか、それぞれの理由による変動が全体の変動に占める割合はどのくらいなのかを考えなければなりません。変動の原因をさらに分析するため。これは品質管理における変動のソースと呼ばれるもので、そこで使用される主な統計ツールは「分散分析」とより詳細な「分散コンポーネント」です。 JMP ソフトウェアの操作により、エンジニアや技術者は、これらの比較的複雑な数学的原理を深く研究する必要がなく、すぐに変動を見つけて分析レポートを完成させることができます。以下では、より具体的なケースを使用して説明します。
たとえば、ある自動車部品会社は、製造したピストンリングの直径が大きく変動していることに気づき、品質管理担当者は、それが製造プロセスだけでなく測定システムにも関係しているのではないかと疑っていました。したがって、事前に取り決められた計画に従って、生産プロセス中のさまざまな時点でさまざまな測定担当者がさまざまな部品を測定した測定結果が定期的に収集され、JMP ソフトウェアの統計分析を通じて、下図に示す分析レポートが作成されます。入手しました。
ReportReportReportReport報告
上記の分析レポートから、部品に代表される製品自体のばらつきが全体のばらつきの66.1%を占め、残りの33.9%が測定系のばらつきによるものであることが定量的にわかります。このうち、オペレータは測定者のばらつきが全体のばらつきの 21.3% を占めることを表し、オペレータ*パートは測定者と部品との相互作用によって引き起こされるばらつきを表し、全体のばらつきの 9.3% を占めます。内はその他を表します。 ランダムエラーによる変動は全体の変動の 3.2% を占めました。また、ばらつき解析表から、測定者と部品の間の相互作用が重要であることがわかります。したがって、変動の理由を探りたい場合は、測定者とその測定方法、さらには、異なる機械で測定されたかどうか、異なる時間測定によって引き起こされた影響など、その背後にある隠された理由を調べる必要があります。
しかし、どうすればこの問題を解決できるでしょうか?相互作用のグラフによると、デラは測定結果は他の測定者の測定傾向と明らかに異なるため、相互作用の影響を軽減するために、彼女の測定値が低い原因が他にあるのかを調査することができ、また、品質管理担当者によるさらなる現地調査の結果、生産工程における測定体制は測定担当者が異なるだけでなく、測定機器も異なることが判明しました。私たちの推測を検証するには、より綿密なデータ収集計画を立て、JMP ソフトウェアの統計分析を継続して使用して、下図に示す分析レポートを取得する必要があります。
相互作用図
デバイス追加後の解析結果
新しい分析レポートからは、測定者のばらつきが減少し、測定機器のばらつきが大きな割合を占めていることがわかります。もちろん、測定者の技能教育の標準化だけでなく、測定機器自体の校正管理にも注意を払う必要があります。この方法によってのみ、ピストン リングの製造ばらつきを効果的かつ大幅に減らすことができます。
したがって、自動車業界にとって、品質向上の理由を理解し、探求する価値のあることがまだたくさんあります。現在の高度な情報と豊富なデータの時代では、タイムリーかつ効果的なモニタリングとその背後にある本当の理由の迅速な分析のために、効果的な分析ツール (JMP) と生産データ記録システムが必要です。
