In den letzten Jahren ist die Frage, wie die Automobilqualität verbessert und Automobilqualitätsindikatoren definiert werden können, zu einem Forschungsschwerpunkt verschiedener Automobilhersteller geworden. 2018 Jahr JD Leistung Qualitätsforschung für Neuwagen (IQS) Nachfolgend finden Sie häufig gestellte Fragen : Navigationssystem ist ungenau, Autofenster / Windschutzscheibe beschlägt leicht, integriertes Bluetooth-Telefon / Geräte werden oft gekoppelt / Verbindungsprobleme, schwer zu bedienende Audiosysteme und oft nicht erkennbare integrierte Spracherkennungssysteme usw. Die Berichtsumfrage zeigte auch, dass Defekte und Fehlfunktionen von Jahr zu Jahr abnehmen, aber Designprobleme wie intelligente Verbindungsgeräte im Fahrzeug zugenommen haben. und häufige Probleme wie: Die größte Verbesserung wurde beim Geruch im Auto festgestellt, gefolgt von übermäßigem Reifengeräusch, fehlender Motorleistung nach dem Einschalten der Klimaanlage, übermäßigem Windgeräusch und übermäßigem Kraftstoffverbrauch.
Kurz gesagt, Qualitätsprobleme und -typen werden sich mit dem Fortschreiten des technologischen Zeitalters ändern, und auch die von jedem Automobilhersteller geforderten Prioritäten werden sich ändern. Das Endergebnis wird jedoch von Kunden oder Stakeholdern bestimmt. Durch verschiedene Managementtools können Unternehmen Produkte verbessern Leistung wiederum verbessert die Kundenzufriedenheit und erhöht den Marktanteil, was im Wesentlichen dem Ziel einer Verbesserung der Produktleistung, -effizienz und -funktionalität entspricht. Das Qualitätsmanagement in der Automobilindustrie basiert auf ISO/TS-Standards (wie unten dargestellt).
汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準汽車工業的品質管理基於ISO/TS的標準 Das Qualitätsmanagement in der Automobilindustrie basiert auf ISO/TS-Standards
In der Automobilindustrie gibt es viele Anknüpfungspunkte, an denen Daten generiert und analysiert werden können. Bei den Automobilkomponenten handelt es sich um Zubehör wie Spiegel, Lautsprecher, Antennen usw. Zu den Kollisionsteilen gehören Blechteile, Kunststoffteile, Stoßstangen, Lichter und zu den Verschleißteilen gehören Zündkerzen, Kolbenringe, Ölpumpen und Ölfilter. Reinigungsmittel usw. Bei der Inspektion der einzelnen Komponenten kann die spätere Montagequalität aufgrund unterschiedlicher Verarbeitungsverfahren sowie unterschiedlicher Verarbeitungstechniken oder Messtechniken des Bedieners beeinträchtigt werden.
Denn die Automobilindustrie muss „in der Lage sein, eine gleichbleibende Produktqualität zu produzieren“, das heißt, sie muss die Variabilität der Produktleistung während des Produktionsprozesses reduzieren. Weil es viele Faktoren in der Produktion einbeziehen kann. Wir müssen darüber nachdenken, was die Schwankungen in der Produktion verursacht und welcher Anteil der durch die einzelnen Gründe verursachten Schwankungen an der Gesamtschwankung liegt? Erst dann können wir die Variationsquellen weiter analysieren. Das ist es, was wir in der Qualitätskontrolle als Variationsquelle bezeichnen. Die wichtigsten verwendeten statistischen Werkzeuge sind die „Varianzanalyse“ und die detailliertere „Varianzkomponente“. Durch den Betrieb der JMP-Software müssen Ingenieure und technisches Personal diese relativ komplexen mathematischen Prinzipien nicht eingehend studieren und können schnell Variationen finden und Analyseberichte vervollständigen. Lassen Sie uns zur Veranschaulichung einen konkreteren Fall verwenden.
Beispielsweise stellte ein Autoteilehersteller fest, dass der Durchmesser der von ihm hergestellten Kolbenringe stark schwankte. Das Qualitätskontrollpersonal vermutete, dass dies nicht nur mit dem Produktionsprozess, sondern auch mit dem Messsystem zusammenhängt. Daher werden gemäß dem vorab vereinbarten Plan regelmäßig die Messergebnisse verschiedener Teile erfasst, die von unterschiedlichem Messpersonal zu unterschiedlichen Zeitpunkten während des Produktionsprozesses gemessen wurden, und dann durch statistische Analyse der JMP-Software ein Analysebericht erstellt, wie in der Abbildung dargestellt unten erhalten wird. .
ReportReportReportReport Bericht
Aus dem obigen Analysebericht können wir quantitativ erkennen, dass die Variation des Produkts selbst, dargestellt durch einen Teil, 66,1 % der Gesamtvariation ausmacht und die restlichen 33,9 % auf die Variation des Messsystems zurückzuführen sind. Der Bediener gibt an, dass die Variation des Messpersonals 21,3 % der Gesamtvariation ausmacht, der Bediener*Teil stellt die Variation dar, die durch die Interaktion zwischen dem Messpersonal und den Teilen verursacht wird, die 9,3 % der Gesamtvariation ausmacht, und der Innerhalb stellt andere dar. Die durch zufällige Fehler verursachte Variation macht 3,2 % der Gesamtvariation aus. Aus der Variabilitätsanalysetabelle ist auch ersichtlich, dass die Interaktion zwischen Messpersonal und Teilen von Bedeutung ist. Wenn Sie also die Ursachen für Abweichungen erforschen möchten, müssen Sie sich die Bediener und ihre Messtechniken sowie die dahinter verborgenen Gründe ansehen, z. B. ob sie von verschiedenen Maschinen gemessen wurden oder welche Auswirkungen die Messungen zu unterschiedlichen Zeiten haben.
Doch wie lässt sich dieses Problem lösen? Laut der Entdeckung des Interaktionsgraphen, Della Die Messergebnisse unterscheiden sich offensichtlich von den Messtrends anderer Messmitarbeiter. Daher kann untersucht werden, ob es andere Gründe gibt, die zu niedrigen Messwerten führen, um die Auswirkungen der Interaktion zu verringern. Darüber hinaus ergab eine weitere Untersuchung vor Ort durch Qualitätskontrollpersonal, dass das Messsystem im Produktionsprozess nicht nur über unterschiedliches Messpersonal, sondern auch über unterschiedliche Messgeräte verfügt. Um unsere Vermutung zu überprüfen, müssen wir einen gründlicheren Datenerfassungsplan formulieren und die statistische Analyse mit der JMP-Software fortsetzen, um den in der Abbildung unten gezeigten Analysebericht zu erhalten.
Interaktionsdiagramm
Analyseergebnisse nach Hinzufügen von Geräten
Aus dem neuen Analysebericht geht hervor, dass die Variation des Messpersonals verringert wurde und die Variation der Messgeräte einen großen Anteil ausmacht. Natürlich müssen wir nicht nur auf die standardisierte Kompetenzschulung des Messpersonals achten, sondern auch auf das Kalibrierungsmanagement aller Messgeräte selbst. Nur so kann die Schwankung in der Kolbenringproduktion effektiv reduziert werden.
Daher gibt es noch viel zu verstehen und zu erforschen, was die Gründe für Qualitätsverbesserungen in der Automobilindustrie angeht. Im heutigen Zeitalter fortschrittlicher Informationen und reichlich vorhandener Daten sind effektive Analysetools (JMP) und Produktionsdatenaufzeichnungssysteme für eine zeitnahe und effektive Überwachung und schnelle Analyse der tatsächlichen Ursachen erforderlich.
