回复：所有竞争对手项目符号列表感谢您对这份清单的总结和努力！
回复：所有参赛者项目符号列表@danielvalente @saradoudt OriginPro 上的任何信息https://www.originlab.com/ ?客户向我们询问 JMP 的比较情况
回复：所有参赛者项目符号列表你好！
谁有stata的资料？
https://www.stata.com/features/
回复：所有参赛者项目符号列表我很惊讶地看到 Minitab 还将他们的图形/数据可视化工具称为“Graph Builder”
这是在他们的主页上：
回复：所有参赛者项目符号列表有趣的温迪。看起来它昨天刚刚发布（至少是新闻稿）！ https://www.globenewswire.com/news-release/2021/06/24/2252644/0/en/Minitab-Launches-Interactive-Graph-Builder-for-Minitab-Statistical-Software.html
回复：所有参赛者项目符号列表大家好，
我们目前正面临亚马逊 sagemaker ( Amazon SageMaker – 机器学习 – 亚马逊网络服务）。是否有关于解决这个“竞争对手”的优势的任何信息@saradoudt @Daniel_Valente ?
任何建议都是有帮助的，亲切的问候 DACHT1 @Manuela_Mek @Florian_Vogt
回复：所有竞争对手项目符号列表造型：
刀
所有竞争对手项目符号列表此项目符号列表（按竞争对手的字母顺序）旨在作为所有 JMP 产品（JMP、JMP Clinical、JMP Genomics、JMP Live）针对每个竞争对手的快速卖点快照。每个竞争对手还将有更详细的信息链接，例如完整的 SWOTS 和相关资产。 此页面最后一次更新是在 2020 年秋季，将在有其他竞争对手信息时进行更新。
BioPython（JMP 基因组学）
- BioPython 容易出错，程序员创建一次性代码。
- BioPython 没有技术支持。
- 潜在问题：最新的机器学习方法比 JMP Genomics 更早推出。
- 有关 JMP 基因组学的更多信息
扩展性
- 常见于半导体行业
- JMP 每个许可证的成本要低得多 - 可能会便宜 10-50 倍，具体取决于帐户在许可证成本曲线上的位置
- JMP 更适合 EDA 和临时分析
- 变得更加灵活，可以处理更广泛的分析问题（更大的工具菜单）
- JMP 具有独特的功能，例如 DOE、拟合模型和可靠性分析
- JMP 报告是动态和交互式的
金螺旋（JMP 基因组学）
- Golden Helix 的分析较少。
- Golden Helix 的统计可视化较少。
- 潜在问题：Golden Helix 有一个服务分支来为客户完成工作。
- 有关 JMP 基因组学的更多信息
图形垫棱镜（即将推出）
MATLAB
Minitab
最佳 +
- 常见于半导体行业
- JMP 每个许可证的价格要便宜得多。
- JMP 更适合 EDA 和临时分析。
- JMP 还可以做 Optimal+ 目前做不到的事情，例如 DOE、拟合模型和可靠性分析。
- JMP 报告是动态的，而 Optimal+ 报告是静态的。
- 半导体培训和信息
Partek (JMP 基因组学)
- Partek 的分析较少，只允许最多 2 个因子的模型。例如：您可以比较男性和女性之间以及对照、治疗 1 和治疗 2 之间的表达差异。JMPG 考虑到许多因素。例如：除了性别比较和治疗比较之外，我们还可以包括年龄组、饮食组等。尽可能多的因素。
- Partek 的统计可视化较少
- 潜在问题：Partek 拥有完整的管道，允许 Partek 执行 JMP Genomics 无法执行的序列比对。
- 有关 JMP 基因组学的更多信息
珀金埃尔默（JMP 临床）
肖像
- 肖像是针对营销人员的； JMP 是一种更多样化、更丰富的统计工具，可以在整个组织中使用。
- 纵向仅适用于 Windows。
- 尽管 JMP 以其隆起建模功能而闻名，但它提供了这一功能以及更多功能。
Python
- JMP 具有动态交互式可视化功能，无需您编写代码即可探索数据。
- JMP 具有用户友好的“点击式”界面。
- JMP 具有优越的 DOE。
- JMP 安装后即可进行数据分析，无需安装额外的“模块”。
- JMP 和 Python 可以互补：
- 虽然比 C 或 C++ 等其他一些语言慢，但据说 Python 的数据处理能力非常出色。
- JMP 与 Python（以及 Excel、Matlab、R 和 SAS）的接口，让用户可以扩展他们的工具集并利用他们工具之间的协同作用。
- 将 JMP 和 JMP Pro 与 Python 和 R 结合使用.
- R 和 Python 培训
R生物导体（JMP基因组学）
- R Bioconductor 容易出错，程序员创建一次性代码。
- R Bioconductor 没有技术支持。
- 问题：最新的机器学习方法比 JMP Genomics 更早可用。
R Studio (Connect, Shiny, Server Pro)
Reliasoft
- JMP 提供更好的价值。
- Reliasoft 只关注可靠性，而 JMP 可以解决可靠性以及组织中的其他需求。
- JMP 更具交互性和可视性，为用户提供更丰富的体验以及更好的方法来分享发现。
- Reliasoft SWOT
西姆卡
- JMP 提供更好的价值。
- JMP 有更好的 DOE。
- JMP 更具图形化和交互性。
- 西姆卡 SWOT
SPSS
聚光灯
统计学
- Statistica 没有 DOE。
- JMP 是一种更简单的销售方式——Statistica 有许多模块，而 JMP 拥有您需要的大部分功能。
- JMP 更具可视化和交互性，并且与 SAS 的集成更加紧密。
画面
Umetrics MODDE
竞争对手信息 (SWOTS)回复：所有竞争对手项目符号列表这个是在电话中出现的：
SEEQ
回复：所有竞争对手项目符号列表我还没有在列表中看到 Dataiku
回复：所有竞争对手项目符号列表JMP 专业版
一般的
斯塔塔 MP17
医学。水库。
医学计算器
综合元分析
样本量/实验设计
NCSS / 通过
查询
国防部。＆模拟
任意逻辑
Wolfram 系统建模器
gPROMS
洛基 DEM
动力化学
跳
斯特拉
扫描电镜
阿丹科
智能PLS
IBM SPSS AMOS
LISREL
数据可见。/探索性数据分析
帕拉维尤 (开源多平台交互，科学可视化）
IBM SPSS 建模器
QbD 风险评估
精益QbD
定性的/ 非结构化 / 文本
地图集
MAXQDA
英伟达
字统计
专业套件
模拟统计
潜金
社交媒体分析
UCINet
美国能源部/MVDA
设计专家
Umetrics Simca
白杨整理器
Aspen Unscrambler HSI
曲线拟合/光谱数据分析
OriginPro
Mestrelab Mnova
Certara Winnonlin（药代动力学 NCA，溶出度）
DDSolver（溶解度 - 免费软件）
PKSolver（药代动力学 NCA - 免费软件）
ASAP Prime（药物稳定性测试）
图形生成器
黄金绘图员
ETL/流程构建器/AI/ML
Alteryx 设计师
信息学
TIBCO Statistica
思感
多摩
树莓派
SAS 维亚
旁观者
木板
多摩
达泰库
Zoho 分析
JMP 直播
QlikView
TIBCO 数据科学/统计
IBM Cognos 分析
应用光学
微软 Power BI
木板
JMP基因组学
生物发现 NxClincal
CLC 基因组学工作台
GSL 生物科技 Snapgene
DNASTAR 激光基因
QBase+
天才总理
SoftGenetics - NEXTGENe，Mutation Surveyor，Genemarker
Qlucore - Omics explorer, Clinical Diagnostics, Insights, Diagnostics
JMP临床
TIBCO Spotfire
药物警戒工作流程
甲骨文阿格斯安全
甲骨文 AERS
网络
阿里斯
回复：所有竞争对手项目符号列表我要回声@dara_hammond . 我最近参与了 NXP 的 Hack-a-Thon，都是 Dataiku。诚然，他们是组织者。即便如此，人们有机会使用 JMP 但选择不使用。我听到的轶事是 JMP 适用于较小的问题，但相对难以生产化。特别是，由于需要开发和维护 JSL 代码（据我所见，Dataiku 主要依赖于通过拖放构建流程图），因此将其与其他分析应用程序结合到操作环境中是不方便的。我还听说 Dataiku 不能很好地解决大数据问题。无论如何，获得更彻底的评估会很好。
回复：所有竞争对手项目符号列表我会回应 Dataiku 和 YieldHub
