Trabajar en una serie de distribuciones que están truncadas positivamente, lo que significa que no puede tener un valor cero. Estoy seguro al 99% de que puedo resolver esto normalmente con la plataforma de distribución simplemente compensando los datos base en 1, pero tenía curiosidad por saber si había otra forma de hacer un Poisson truncado en cero en JMP.
La misma pregunta para algunas de la familia exponencial de distribuciones continuas ahora que lo pienso. Sé que Weibull tiene la opción de umbral y juro que he visto una salida de umbral en el Gamma, pero no parece ser una opción para el ajuste real. ¿Es mi mejor apuesta resolver el truncamiento para simplemente compensar los datos?
