Chi-Quadrat-Test mit Tukey-Anpassung für MehrfachvergleicheHallo,
Ich möchte verschiedene kategoriale Variablen in drei verschiedenen Teilnehmergruppen vergleichen, die zuvor nach Alter und BMI abgeglichen wurden. Ich habe Kontingenztabellen (3x3, manchmal 3x4) erstellt und signifikante Gesamtunterschiede zwischen meinen 3 Gruppen beobachtet (p-Wert für Chi-Quadrat-Test <0,0001). Da ich jedoch mehr als 2 Gruppen habe, kann ich nicht erkennen, wo genau der Unterschied liegt (Gruppe 1 vs. 2, 1 vs. 3 oder 2 vs. 3). Jemand sagte mir, ich könnte eine Tukey-Anpassung für mehrere Vergleiche verwenden, aber ich sehe diese Option nirgendwo ... Verwende ich die richtige Analyse/Pfad?
Ich danke Ihnen für Ihre Hilfe!
Betreff: Chi-Quadrat-Test mit Tukey-Anpassung für MehrfachvergleicheVielen Dank!Betreff: Chi-Quadrat-Test mit Tukey-Anpassung für MehrfachvergleicheDie Plattformen Nominal Logistic und Ordinal Logistic in JMP bieten keine Mehrfachvergleiche. Sie müssten nach JMP viele manuelle Berechnungen durchführen.
Die Plattform für verallgemeinerte lineare Modelle in JMP bietet benutzerdefinierte Tests. Sie können mehr als einen Test angeben und ein zusätzlicher Omnibus-Test wird über die Menge aller Tests hinzugefügt.
Die Generalized Regression-Plattform in JMP Pro bietet eine Vielzahl von Mehrfachvergleichsmethoden, einschließlich Tukey.
Betreff: Chi-Quadrat-Test mit Tukey-Anpassung für MehrfachvergleicheDanke für Ihre Antwort.
Gibt es eine andere Möglichkeit, einen Chi-Quadrat-Test durchzuführen (außer mit der Notfallplattform), für die die Tukey-Anpassung verfügbar/angeboten ist?
Danke noch einmal!
Betreff: Chi-Quadrat-Test mit Tukey-Anpassung für MehrfachvergleicheDie Contingency-Plattform bietet Dome-Alternativen zu Tukey-Mehrfachvergleichen des Mittelwerts. Der Befehl Analyse der Mittelwerte für Anteile im Plattformmenü (rotes Dreieck) vergleicht den mittleren Anteil der Antwort für jede Gruppe mit dem mittleren Anteil. Der Befehl „Korrespondenzanalyse“ erzeugt eine rigorose Visualisierung der Zuordnungen zwischen den Stufen der Antwortvariablen und den Prädiktorvariablen.
