用于多重比较的 Tukey 调整的卡方检验你好，
我想比较之前匹配年龄和 BMI 的 3 个不同参与者组的各种分类变量。 我已经完成了列联表（3x3，有时是 3x4）并观察到我的 3 个组之间存在显着的总体差异（卡方检验的 p 值 <0.0001）。 但是，由于我有 2 个以上的组，我无法确定差异的确切位置（组 1 对 2、1 对 3 或 2 对 3）。 有人告诉我可以使用 Tukey 调整进行多重比较，但我在任何地方都看不到这个选项...... 我是否使用了正确的分析/途径？
感谢您的帮助！
回复：使用 Tukey 调整进行多重比较的 Chi Squarere 检验万分感谢！回复：使用 Tukey 调整进行多重比较的 Chi Squarere 检验JMP 中的名义型 Logistic 和有序型 Logistic 平台不提供多重比较。 在 JMP 之后，您需要执行大量手动计算。
JMP 中的广义线性模型平台提供自定义测试。 您可以指定多个测试，并在所有测试集上添加一个额外的综合测试。
JMP Pro 中的广义回归平台确实提供了多种多重比较方法，包括 Tukey。
回复：使用 Tukey 调整进行多重比较的 Chi Squarere 检验感谢你的回复。
有没有其他方法可以执行 Tukey 调整可用/提供的卡方检验（除了应急平台）？
再次感谢！
回复：使用 Tukey 调整进行多重比较的 Chi Squarere 检验Contingency 平台为均值的 Tukey 多重比较提供圆顶替代方案。 平台菜单（红色三角形）中的比例均值分析命令将每组响应的平均比例与平均比例进行比较。 对应分析命令生成响应水平和预测变量水平之间关联的严格可视化。
