多項式擬合的意義
你能檢查一下上面的結果嗎？ 多項式（2 度）回歸不是很重要，對吧？ (p=0.3212)
數據點在多項式擬合線附近，R 平方為 98%。 但是，由於不重要，在我的結果中，我不能使用這個多項式回歸嗎？我必須使用簡單的線性回歸？
顯然，多項式回歸線似乎比線性線更清晰，但 JMP 表示它並不顯著。 你能指導我嗎？
謝謝，
回复：多項式擬合的意義感謝你的回复。 我也同意你的看法。 也許我想要一個看起來更支持我的結論的非線性模型。 正如統計數據所示，我將按原樣使用線性模型。 非常感謝！！！
真摯地，
JK回复：多項式擬合的意義人類視覺系統是一種奇妙的、令人驚嘆的裝置。 但它也很有創意，並且彌補了實際上並不存在的東西。 在這種情況下，像您的樣本這樣的結果（曲線）很容易從線性響應中出現。 統計數據並不意味著你的結論，但你的統計數據表明非線性分量實際上沒有數據的支持。
