多項式フィットの重要性
上記の結果を確認していただけますか？ 多項式（2度）回帰にとって重要ではありませんか？ （p = 0.3212）
データポイントは多項式フィットラインの近くにあり、決定係数は98％です。 しかし、重要性がないため、私の結果では、この多項式回帰を使用できませんか？単純な線形回帰を使用する必要がありますか？
どうやら、多項式回帰直線は線形直線よりも明確であるように見えますが、JMPはそれは重要ではないと言います。 これについて教えてもらえますか？
ありがとう、
Re：多項式フィットの重要性お返事ありがとうございます。 私もあなたに同意します。 たぶん、私の結論をより支持しているように見える非線形モデルが欲しかったのでしょう。 統計が示すように、線形モデルをそのまま使用します。 どうもありがとう！！！
心から、
JKRe：多項式フィットの重要性人間の視覚システムは素晴らしい、素晴らしいデバイスです。 しかし、それは創造的でもあり、実際には存在しないものを構成します。 この場合、サンプルのような結果（曲線）は線形応答から簡単に発生する可能性があります。 統計はあなたの結論を指示することを意図していませんが、あなたの統計は非線形成分が事実上データからのサポートを持っていないことを示唆しています。
