Bedeutung der Polynomanpassung
Könnten Sie das obige Ergebnis überprüfen? Ist es nicht signifikant für die Polynomregression (2-Grad), oder? (p = 0,3212)
Die Datenpunkte liegen in der Nähe der Polynomanpassungslinie und R-Quadrat beträgt 98 %. Kann ich diese polynomiale Regression jedoch aufgrund der Geringfügigkeit in meinem Ergebnis nicht verwenden? und ich muss einfache lineare Regression verwenden?
Anscheinend scheint die polynomiale Regressionslinie klarer zu sein als die lineare Linie, aber JMP sagt, dass sie nicht signifikant ist. Könnten Sie mich dazu anleiten?
Vielen Dank,
Betreff: Bedeutung der PolynomanpassungDanke für Ihre Antwort. Ich stimme dir auch zu. Vielleicht wollte ich ein nichtlineares Modell haben, das meine Schlussfolgerung besser unterstützt. Wie die Statistiken zeigen, werde ich das lineare Modell so verwenden, wie es ist. Danke vielmals!!!
Aufrichtig,
JKBetreff: Bedeutung der PolynomanpassungDas menschliche visuelle System ist ein wunderbares, erstaunliches Gerät. Aber es ist auch kreativ und erfindet Dinge, die nicht wirklich da sind. In diesem Fall kann ein solches Ergebnis (gekrümmte Linie) wie bei Ihrer Probe leicht aus einer linearen Antwort resultieren. Die Statistiken sollen Ihre Schlussfolgerungen nicht diktieren, aber Ihre Statistiken deuten darauf hin, dass die nichtlineare Komponente praktisch keine Unterstützung durch die Daten hat.
