多项式拟合的意义
你能检查一下上面的结果吗？ 多项式（2 度）回归不是很重要，对吧？ (p=0.3212)
数据点在多项式拟合线附近，R 平方为 98%。 但是，由于不重要，在我的结果中，我不能使用这个多项式回归吗？我必须使用简单的线性回归？
显然，多项式回归线似乎比线性线更清晰，但 JMP 表示它并不显着。 你能指导我吗？
谢谢，
回复：多项式拟合的意义感谢你的回复。 我也同意你的看法。 也许我想要一个看起来更支持我的结论的非线性模型。 正如统计数据所示，我将按原样使用线性模型。 非常感谢！！！
真挚地，
JK回复：多项式拟合的意义人类视觉系统是一种奇妙的、令人惊叹的装置。 但它也很有创意，并且弥补了实际上并不存在的东西。 在这种情况下，像您的样本这样的结果（曲线）很容易从线性响应中出现。 统计数据并不是要决定你的结论，但你的统计数据表明非线性分量实际上没有数据的支持。
