仅供内部使用
- 项目
许多 JMP 用户都需要一种工具来帮助他们进行工作区布局和会话管理。 当同时打开许多数据表、脚本和报告时，要找到所需的报告可能会很困难。 将多组数据表和报告分成单独的分析项目也可能具有挑战性，并且在窗口最大化的情况下运行 JMP 可能会导致难以使用可能打开的多个窗口。 项目系统旨在解决许多这些常见问题。
项目为 JMP 提供单一文档界面，带有易于定制的选项卡式工作区、书签文件位置和窗口列表，使用户可以查看并轻松移动到任何打开的窗口、数据表或脚本。 该项目还允许用户添加书签并启动支持文件，如 .pdf、.word 和 .ppt 文档。 项目还可用于快速打开和关闭属于一个或多个分析的许多文件，并保存分析会话的状态；它还可用于将两个或多个项目分开，而不是像过去那样运行多个 JMP 会话。
最后，对于那些需要运行重复数据查询、分析和报告的用户，项目功能提供了一种快速收集一组工作流任务的方法，并为他们提供了一种共享、保存和协作的简便方法。
强调
- JMP 的单文档界面。
- 挑选并选择要包含的文件。
- 组织一个可重新配置的工作区。
- 共享和存档分析。
- 直接从 JMP 启动支持文档（.ppt、.word、.pdf）。
- 图形生成器改进
Graph Builder 是一个工具箱，可帮助用户在其数据中查找和讲述故事。 在 JMP 14 中，Graph Builder 添加了 Packed Bars，这是一种新的条形图类型，结合了树状图和 Pareto 图的想法，并添加了几个旨在让用户更好地控制图形自定义的功能。 现在可以将自举置信区间添加到平滑器中，误差线是完全可定制的，并且可以直接在图表上显示更多种类的描述性统计数据。 所有这些功能结合在一起，进一步促进了 Graph Builder 结果的发布准备。
强调
- 新的酒吧类型：包装酒吧。
- 更好地控制图形定制。
- 轻松合并自定义误差线。
- 图例中的标记尺寸。
- 点躲避和抖动选项。
- 更多地控制轮廓，包括平滑和形状剪裁。
- Smoother 元素的 Bootstrap 置信区间。
- 直接在 Graph Builder 中支持更基本的统计分析。
- 重新编码刷新
确保分类数据的一致性和准确性一直是数据清理中最耗时和繁琐的方面之一，但 JMP 14 中的 Recode 旨在改变这一点。 借助正则表达式支持、改进的过滤和文本解析选项、对多响应数据和值标签的支持以及与 JMP Pro 中的公式库的集成，您不会将数据清理托付给任何其他工具。
强调
- 搜索框允许对过滤进行更多控制。
- 改进的文本解析。
- 正则表达式支持。
- 导入重新编码结果列。
- 直接从 Recode 创建、使用和转换价值标签。
- 将重新编码公式发布到 Formula Depot，这样您就可以在生产环境中在线执行数据清理，而无需将数据导入 JMP。
- 支持多个响应列。
- 分组到新类别。
- 重新编码数字连续列。
- 多文件导入
高效准确地将数百或数千个文件组合成一个文件过去需要编写 JSL 脚本，但现在不再需要了。 在 JMP 14 中，您只需单击几下，即可将多个文件导入到单个数据表或数据表集合中。 指定导入选项，按各种条件过滤文件，并导入到单列（与文本资源管理器一起使用）或多列表中。
强调
- 将多个文件加载到数据表中。
- 按大小、日期、名称和类型过滤文件。
- 支持单列导入，对 Text Explorer 文档准备很有用。
- 在平台内支持编辑文本导入选项。
- 文本浏览器更新
Text Explorer 是 JMP 13 的一个令人兴奋的新增功能，让用户可以在点击环境中探索非结构化文本数据。 现在 Text Explorer 更加有用，添加了更强大的报告过滤器、中文和日文语言支持、按主题的词云，以及在 JMP Pro 中的判别分析和验证列支持。
强调
- 支持文本资源管理器中的亚洲语言（中文和日文）。
- 文本资源管理器中表格输出的更好过滤选项，包括术语、短语和报告列表。
- 每个主题词云。
- 支持判别分析 (JMP Pro)。
- 支持平台发布中的验证列用于预测建模工作流程 (JMP Pro)。
- 新的数据表功能
所有 JMP 用户都使用数据表，而在 JMP 14 中，我们使数据表更加强大和易于使用。 现在表格可以使用任何列的值——甚至是图像列——作为标记；存储指向网页、文件和 JSL 脚本的超链接；并执行几个新的单击转换。 JMP 14 还具有更强大的虚拟连接和一个新的实用程序，可以在值标签和代码之间轻松转换。
强调
- 用于标记列选项。
- 粘贴到单元格中。
- 表格脚本的分组和嵌套以更好地组织脚本。
- 事件处理程序列属性提供的可点击链接。
- 代码标签和代码标签列实用程序。
- 反转列选择选项。
- 选择添加到行菜单的重复行。
- 虚拟加入行为项目符号待定。
- 新公式列中现在有各种新的转换。
- 工作流程改进
当 JMP 用户保持在分析的“流程中”时，他们可以更快地做出更好的决策。 高性能是 JMP 的一个特点，我们一直在努力实现代码现代化，使用大数据表测试我们的算法，并减少瓶颈，以保持 JMP 即使在最困难的数据集上也能快速运行。 为了提高您的效率，我们还专注于减少在 JMP 中完成日常任务所需的时间或点击次数。
强调
- 通过偏好搜索和过滤轻松找到要更改的偏好。
- 更新的脚本索引具有更好的搜索和在项目中运行良好的紧凑模式。
- 在点击确定之前在公式编辑器中预览结果。
- 使用自然排序的更好的自动排序算法。 第 1 批次、第 2 批次…… 第 10 批，第 11 批。
- 数据表中的脚本分组。
- 文件隔离警报可防止 JMP 文件中的未知可执行代码。
- 更新了 OpenGL 视图设置对话框，以便更轻松地自定义任何 3D 图形。
- 多因素分析
多因素分析 (MFA) 是一种感官分析技术，其目标是找到相似的产品分组，以及识别异常小组成员——与小组其他成员差异如此之大以至于他们的价值观会扭曲结果的小组成员。 MFA 允许研究人员与未经培训的小组成员进行类似 PCA 的分析。 它通常用于预评估研究，其中正在测试许多不同的产品，以及用于后期消费者面板，其中许多消费者可能在没有任何标准感官测量培训的情况下对产品进行评级。
强调
- 有助于感官分析。
- 识别相似的产品和外围小组成员。
- 促进预评估研究、后期消费者小组和有未经培训的小组成员的研究。
- DOE 添加
JMP 中的 DOE 平台是世界一流的，能够更好地帮助用户解决各种真实环境中的挑战性问题。 在 JMP 14 中，添加了许多对 DOE 特征的改进。
强调
- 自定义设计中添加了 A 最优性标准。 如果优化设计需要更多地关注某些效果而不是其他效果，这将很有用。 D 或 I 最优性没有一种自然的方式来做到这一点。
- 能够设计平衡的不完全块设计 (BIBD)。
- 在构建加速寿命测试 (ALT) 设计时指定先验方法的改进。 ALT 先验以大多数客户期望的方式指定。
- 在 Compare Designs 中，现在最多可以通过 JSL 界面比较 10 种设计，使用 UI 最多可以比较 5 种设计。
- 对 Fit DSD 算法和选项的改进，使平台能够找到具有弱遗传性的弱二次项和交互作用。
- 能够右键单击并根据相关性的颜色图创建数据表。
- 将成对发生率热图添加到 MaxDiff 设计中。
- 改进了分类因素水平的空间填充。
- 在自定义设计中创建运行顺序列的选项。
- CUSUM 控制图和质量工程改进
质量工程师将在 JMP 14 中找到各种新的诊断和省时工具。 CUSUM 图现在具有传统控制图熟悉的外观、感觉和解释，控制图生成器添加了三向控制图，因此您可以在同一报告中可视化组内和组间变异性。 Process Capability 平台添加了新的分布和可变性度量，此外还有一个用于管理规格限制的新平台。
强调
- CUSUM 控制图平台添加到质量工程菜单。
- 控制图生成器中的三向控制图解决组内和组间变异。
- 过程筛选中的漂移检测、目标图、三向图表指标和众多 UI 增强功能。
- 过程能力：附加分布、可变性测量和过程性能图的包含。
- 用于管理规格限制的新平台。
- 新的可靠性功能
现代可靠性工程师必须解决越来越困难的问题，同时制造安全可靠的产品，保护公司在市场上的品牌。 满足可靠性工程师日益增长的需求一直是 JMP 的首要任务，JMP 14 中的可靠性平台已进行了许多改进。
强调
- 为 X 的 Fit Life 添加贝叶斯推理。
- 对于参数生存，除了图形比较之外，还添加了嵌套模型测试以匹配 X 拟合寿命。
- 将贝叶斯分析添加到 ALT 设计中。
- 可修复系统模拟 (RSS)，跨组件事件/动作链接可以使用图表操作选项关闭，这对于清理复杂的图表很有用。 当跨组件链接选项关闭时，可以通过选择一个动作或事件块来查看单个链接以查看关系。
- 改进了 Fit Censored JSL 函数，以使用包含区间删失的超大数据集提高寿命分布的性能。
- 累积损伤中标准化残差的新概率图。
- 在密度刻画器中添加了固定参数结果与无约束结果的并排比较。
- 改进了寿命分布故障原因列中检查指标的 GUI。 这现在像带有下拉列表的审查员一样工作。
- 复发分析包括日历事件图、按年龄图的到达间隔以及适用于平台内的非齐次泊松过程模型的保存模拟命令。
- Python接口
Python 加入了 JMP 中的编程语言接口套件，增加了连接 SAS、MATLAB 和 R 的现有能力。 工程师和科学家现在可以连接到 Python，将数据从 JMP 发送到 Python，执行 Python 代码并将结果返回到 JMP 以进行数据可视化、分析和进一步探索。
强调
- 连接到本地安装的 Python。
- 将数据发送到 Python。
- 从 JSL 脚本执行 Python 代码。
- 从 Python 程序返回数据和结果。
- HTTP 请求
当您有直接的数据库访问和 ODBC 驱动程序时，您可以使用查询生成器轻松地查询、连接和过滤数据——但是您可以通过 API 访问的许多其他丰富的数据源呢？ 借助 JSL 中新的 HTTP 请求功能，您现在可以编写自定义应用程序来与外部 Web 服务器通信。 JSL 还添加了新的 JSON 解析函数，以便更轻松地将数据从 Web 获取到 JMP 中。
强调
- HTTP 请求是一种新的高级 JSL 函数，它允许通过 API 与 Web 服务器通信。
- JMP 现在对无法通过查询生成器和 ODBC 驱动程序访问的一组丰富的数据源开放。
- 用于解析 JSON 的 JSL 命令套件简化了将此数据导入 JMP 的任务。
- 结果的改进共享和交流
只有当您能够有效地与决策者分享您的结果时，才能实现最好的统计发现。 JMP 14 通过改进 Dashboard Builder 并为用户提供更多方式与没有 JMP 的人共享结果，继续添加和增强工具以与其他 JMP 用户共享结果。
强调
- Dashboard Builder 添加了更易于阅读的拖放区、空白仪表板模板以及存储您自己的模板的能力。
- 动画 .gif 记录和保存在 JMP 中任何有播放按钮的地方（例如气泡图、本地数据过滤器、列切换器）使得在 PPT 幻灯片中嵌入移动的 JMP 可视化成为可能，例如，无需依赖在闪存上。
- 创建 Web 报告功能是组织和共享带有索引页面和交互式 html 报告链接的分析项目步骤的好方法。 创建 Web 报告现在可以编写脚本，因此可以将 Web 报告的创建添加到标准报告脚本的末尾。
- 例如，交互式 html 报告中的过滤器支持通过选择添加过滤，但不会重新计算模型。
- 功能数据浏览器 (JMP Pro)
科学家和工程师正在处理越来越多的来自物联网 (IoT) 设备的数据流。 这些传感器流带来了一系列独特的挑战。 成百上千个传感器流式传输数据会非常快速地创建大量数据。 此类设备存在于各种行业，包括半导体、化学和制药制造以及消费品。
无论哪个行业，都存在常见问题：简化和清理混乱的数据、删除异常值、对齐曲线、构建替代模型以及从传感器流中创建特征（用作输入、输出或两者）。
借助 JMP Pro 14 中的新平台 Functional Data Explorer，您可以从传感器流或批处理数据中快速理解、清理、对齐和构建模型，然后轻松输出特征以使用 JMP Pro 构建预测模型。
强调
- 用于处理传感器/信号/流或批处理数据的新 JMP Pro 平台。
- 清理、对齐和整合来自传感器的数据。
- 使用各种技术构建代理模型。
- 在其他预测建模平台中使用输出模型和功能。
- 广义回归 (JMP Pro) 的新特征
广义回归（或 GenReg）是 JMP Pro 中首要的线性建模平台。 使用 GenReg，您可以为多种数据构建模型。 一些示例包括 DOE 数据、观察数据、具有分类响应的数据、杂乱数据、文本数据、高度相关的数据等等。 在一个地方，您有一个工具可以拟合模型、选择变量、处理多重共线性并提供诊断报告。
强调
- 其他分布包括更多审查（Gamma 和指数分布添加支持）。
- 多项响应支持（具有三个以上水平的名义响应）。
- 其他选择技术包括最佳子集回归、向后消除、修剪前向选择和 Dantzig 选择（在 DOE 社区中已经流行并且适用于 n<
- 其他功能包括重置解决方案按钮、VIF、调整后的 R 平方、RMSE、QQ 图和 F 检验。 最后，支持自定义测试，为两阶段正向选择添加了交叉验证支持，并且平台已经过调整以更快地处理具有许多影响的大型和/或复杂问题。
- 一般建模改进
JMP 和 JMP Pro 的建模平台进行了多项改进，以帮助用户处理范围更广的统计分析问题。
强调
- 在探索缺失值中，添加了一种新的基于 SVD/矩阵完成的方法，该方法将验证合并到降维步骤中，并使用 V 矩阵和新数据行的 U 的最小二乘估计对新观测值进行评分。 探索缺失值还支持用于插补的验证列。
- Profiler Simulator：添加响应模拟。
- 拟合最小二乘法：添加残差分位数图。
- 分发平台：增加SHASH分发。
- 逐步拟合使用变换而不是公式列来保存部分分类效应的项。
- 使用稀疏实现对 PCA 算法进行调整，使计算主成分更快（即使在非稀疏数据上）。 还支持补充变量。
- 支持多响应列作为关联分析 (JMP Pro) 和潜在类别分析中的项目列。
- K-NN 和朴素贝叶斯都有分析器。 K-NN 添加模型选择以交互方式选取 K (JMP Pro)。
- Formula Depot 性能改进、发布重新编码列的能力、更多模型支持以及对派生列的支持 (JMP Pro)。
