JMP et SAS résultats différents dans PROC MIXEDJ'ai effectué une analyse dans JMP, pris le code de création SAS dans la boîte de dialogue du modèle, entré dans SAS et exécuté. Cependant, l'analyse génère des résultats différents de ceux de JMP, toujours du même code avec PROC GLM et PROC MIXED. J'ai essayé différentes solutions DDFM pour voir si c'était le problème sans succès. Vous vous demandez si quelqu'un a des recommandations, car certaines de mes interactions ne sont plus significatives dans SAS comme dans JMP. Merci, code SAS et images ci-dessous.
PROC MIXED DATA=Active_Inactive_Only_5_locations ALPHA=0.05;
CLASS Group WgtCat Sex Trt BehavCategory3;
MODEL Log10_0_001_PropBudget = Group(WgtCat Sex Trt ) WgtCat Sex WgtCat*Sex Trt WgtCat*Trt Sex*Trt WgtCat*Sex*Trt BehavCategory3 LocationCat2 Trt*LocationCat2 BehavCategory3*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2*Trt LocationCat2*LocationCat2*LocationCat2;
RUN;
JMP output Sortie JMP 
SAS output Sortie SAS
Re: JMP et SAS résultats différents dans PROC MIXEDVoir Aide> Livres> Ajustement de modèles linéaires. Les détails statistiques expliqueront la différence de paramétrage des modèles dans SAS et JMP. Ils représentent des effets différents et, par conséquent, les tests sont différents. Autrement dit, l’effet SAS et l’effet JMP ne sont pas identiques, de même que les tests.
