Ich habe eine Analyse in JMP durchgeführt, den „SAS-Code erstellen“ aus dem Modelldialog genommen, ihn in SAS eingegeben und ausgeführt. Allerdings liefert die Analyse andere Ergebnisse als JMP, wiederum die gleiche Code-Ermüdung mit PROC GLM und PROC MIXED. Ich habe eine andere Lösung (DDFM) ausprobiert, um herauszufinden, ob das das Problem war, ohne Erfolg. Ich frage mich, ob jemand Empfehlungen hat, da einige meiner Interaktionen in SAS nicht mehr so wichtig sind wie in JMP. Danke, SAS-Code und Bilder unten.
PROC MIXED DATA=Active_Inactive_Only_5_locations ALPHA=0.05;
CLASS Group WgtCat Sex Trt BehavCategory3;
MODEL Log10_0_001_PropBudget = Group(WgtCat Sex Trt ) WgtCat Sex WgtCat*Sex Trt WgtCat*Trt Sex*Trt WgtCat*Sex*Trt BehavCategory3 LocationCat2 Trt*LocationCat2 BehavCategory3*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2*Trt LocationCat2*LocationCat2*LocationCat2;
RUN;
JMP outputJMP outputJMP-Ausgabe
SAS outputSAS output SAS-Ausgabe
Siehe Hilfe > Bücher > Anpassen linearer Modelle. Die statistischen Details erklären den Unterschied in der Parametrisierung der Modelle in SAS und JMP. Sie repräsentieren unterschiedliche Effekte und daher sind die Tests unterschiedlich. Das heißt, der SAS-Effekt und der JMP-Effekt sind nicht gleich, daher sind es auch die Tests nicht.
