PROC MIXED에서 JMP와 SAS의 다른 결과JMP에서 분석을 실행하고, 모델 대화 상자에서 SAS 코드를 생성 한 다음 SAS로 입력하고 실행했습니다. 그러나 JMP가 침을 뱉은 것과 PROC GLM 및 PROC MIXED를 사용하여 동일한 코드를 반복하는 결과가 나왔습니다. 나는 다른 해결책 DDFM을 시도해 보았습니다. 그것이 운이 좋지 않은 문제인지를보기 위해서였습니다. 어떤 상호 작용이 JMP 에서처럼 SAS에서 더 이상 중요하지 않으므로 누구나 권장 사항이 있는지 궁금합니다. 감사합니다. 아래 SAS 코드와 이미지.
PROC MIXED DATA=Active_Inactive_Only_5_locations ALPHA=0.05;
CLASS Group WgtCat Sex Trt BehavCategory3;
MODEL Log10_0_001_PropBudget = Group(WgtCat Sex Trt ) WgtCat Sex WgtCat*Sex Trt WgtCat*Trt Sex*Trt WgtCat*Sex*Trt BehavCategory3 LocationCat2 Trt*LocationCat2 BehavCategory3*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2*Trt LocationCat2*LocationCat2*LocationCat2;
RUN;
JMP output JMP 출력 
SAS output SAS 출력
제목 : Re : JMP 및 SAS PROC MIXED의 다른 결과도움말> 책> 선형 모델 적용을 참조하십시오. 통계적 세부 사항은 SAS 및 JMP에서 모델의 매개 변수화의 차이점을 설명합니다. 그들은 서로 다른 효과를 나타내므로 테스트가 다릅니다. 즉, SAS 효과와 JMP 효과는 동일하지 않으므로 테스트도 마찬가지입니다.
