Diferentes resultados de JMP y SAS en PROC MIXED.Ejecuté un análisis en JMP, tomé Crear código SAS del cuadro de diálogo del modelo e ingresé en SAS y ejecuté. Sin embargo, el análisis arroja diferentes resultados que lo que JMP escupió, de nuevo el mismo código que el PROC GLM y el PROC MIXED. Probé una solución diferente DDFM para ver si ese era el problema sin suerte. Me pregunto si alguien tiene alguna recomendación, ya que algunas de mis interacciones ya no son significativas en SAS como lo fueron en JMP. Gracias, el código SAS y las imágenes a continuación.
PROC MIXED DATA=Active_Inactive_Only_5_locations ALPHA=0.05;
CLASS Group WgtCat Sex Trt BehavCategory3;
MODEL Log10_0_001_PropBudget = Group(WgtCat Sex Trt ) WgtCat Sex WgtCat*Sex Trt WgtCat*Trt Sex*Trt WgtCat*Sex*Trt BehavCategory3 LocationCat2 Trt*LocationCat2 BehavCategory3*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2 LocationCat2*LocationCat2*Trt LocationCat2*LocationCat2*LocationCat2;
RUN;
JMP output Salida JMP 
SAS output Salida SAS
Re: JMP y SAS diferentes resultados en PROC MIXEDConsulte Ayuda> Libros> Ajuste de modelos lineales. Los detalles estadísticos explicarán la diferencia en la parametrización de los modelos en SAS y JMP. Representan diferentes efectos y por eso, las pruebas son diferentes. Es decir, el efecto SAS y el efecto JMP no son lo mismo, por lo que tampoco lo son las pruebas.
