统计、预测建模和数据挖掘的销售谈话跟踪使用 JMP 进行统计、数据挖掘、预测分析® 15
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观众：任何需要的人探索和分析数据以获得更深入的洞察力，更有效地处理数据，或做出更明智的数据驱动决策。
关键业务问题：在不断变化的情况下保持高效和有效：—预测感兴趣的结果、检验假设和更好地理解关系，以帮助您利用真实世界的数据做出更好的决策—缺失值、异常值、相关输入等。
目标：创造价值，促进创新。使用数据更好地了解您的组织，更好地预测未来，并准备好以最小化浪费、最大化回报和降低风险的方式做出响应，从而提高效率。
- 定义问题
客户问题描述
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·产生价值。 寻找通过数据分析创造更多价值的方法，找出浪费，发现好的机会。
·管理不确定性。 在不断变化的情况下做出更好的决策。
·管理风险。 了解如何做出可以对我们关心的结果产生积极影响的改变。 了解更多关于我们不知道的信息；今天的噪音可能包含明天的信号。
·不断改进和学习。 面对不确定性，不断学习，不断进步。 加快学习周期并确定从噪声中提取更多信号的方法。 （不是一门精确的科学，但改进和发现密切相关；两者都需要综合学科、领域知识、良好的软件等）
·揭示机会。 随着数据越来越复杂，寻找最佳机会变得更具挑战性。 需要更有效的策略来寻找新的机会。 更复杂的数据也意味着必须考虑更多的策略和妥协。 把握最好的机会变得势在必行。
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不解决问题的业务影响
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·资源利用效率低下，造成不必要的浪费和成本增加。
·次优决策，导致错失机会、降低利润或提高成本。
·市场份额被那些更擅长分析数据和做出更明智决策的竞争对手所抢夺。
·事情不会按您预期的方式发展的可能性增加，这可能会让您破产。
·不必要的风险、误报和错失的机会，错过了响应的重要驱动因素。 通过意识到有更好的方法，您可以避免浪费时间和资源。
·缺乏信心，作为一名从业者，您已经以最好的方式控制了建模错误；如果事情不顺利，被指责的风险更大。
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业务影响的外部验证
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“今天不再可能只使用一项测试。”相反，公司必须关联数据以进行多变量实验。 “这种分析需要先进的统计数据和方法，”她说——JMP Pro 中提供了这些功能。
Corrine Berges 博士，恩智浦半导体
“我继续看到推进 JMP 多变量平台的稳步进展。 主成分平台中的百分比贡献图是一个很好的补充。”
赛韦格曼， SY64 LLC 总裁兼创始人
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解决问题的挑战/障碍
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·数据可用性。 组织需要确定哪些值得关注，哪些可以忽略。 然后他们可以决定他们是否在衡量真正重要的事情。 如果您没有正确的数据，就不可能取得进展。
·感知困难/缺乏知识。 一些组织可能需要雇用更精通分析的员工、投资培训或聘请顾问。
·组织文化。 一些组织不投资于数据驱动；他们的决定不是基于证据的。
·不确定如何显示价值。 我们可能不得不帮助他们看到可能的艺术。
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- JMP 的问题解决方案
我们的方法和价值主张
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·拥有成本。 JMP 提供了一套全面的工具，可以快速轻松地从您的数据中获取价值。 JMP支持在许多领域进行深入分析，但拥有成本低。
·易于使用，但功能强大。JMP 提供交互式视觉数据探索进行更高级但仍然易于使用的分析，包括 experi心理设计、树、神经网络、广义回归、PLS 等。
·动态可视化。 竞争对手没有 JMP 所拥有的图形功能，它允许您以交互方式探索您的数据，以便您可以更快地找到重要的内容。
·为人类设计的统计发现。 世界充满了软件。 软件本质上是灵活的，但使用专为特定目的设计的软件将使您更有效率。 JMP 从用户出发，从视觉探索到建模，让您尽善尽美。 JMP 旨在帮助人类，而不是取代人类。 算法是商品；有了代码和时间，一切皆有可能。 但 JMP 以一种更多人更容易使用的形式提供了算法的强大功能。
· JMP 具有互补性和协同性。 JMP 与其他流行工具（SAS、R、Matlab、Python、Excel）相连接，并以可视方式提供您需要的大部分内容。 JMP 帮助许多人变得更加成功；我们可以为您做同样的事情。
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差异化能力
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·动态可视化。 我们的竞争对手大多是静态的。 JMP 的动态可视化与统计数据相结合，使您的发现过程更好，并让您更加确信您的建模是有根据的。
·拥有成本。 JMP 比我们大多数竞争对手的产品便宜。 我们可以支持最高级到最不高级的用户。
·易于使用，但功能强大. JMP 非常易于使用来研究和显示信息，但我们还具有高级功能，例如实验设计、分区、权衡分析等。
·综合的。 JMP 有多种分析方法；使用多种方法很强大。 作为从业者，我们让您更有信心在建模错误方面取得平衡。 在任何一种建模技术中，JMP 都提供了在平衡风险的同时利用数据的正确方法。
·设计。 —在 JMP 中完成的所有事情都可以用笔和纸完成。软件很重要。JMP 与我们做事的方式一样重要——它是用户和软件之间产生价值的相互作用。 JMP 旨在提高用户的工作效率。
·可扩展性。 您可以按原样使用 JMP 并提高工作效率，但您也可以制作自定义 JMP 应用程序并根据用户需求对其进行定制。 与任何其他软件相比，我们提供更高水平的定制和自动化（即使它们在表面上可能看起来相同）。 JMP 与 SAS、R、Matlab、Python 和 Excel 集成，因此您可以在 JMP 以及分析工作台中已有的其他工具中享受视觉发现。此外，JMP 现在还提供 JMP Live，可以更轻松地共享和协作结果。
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案例分析
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恩智浦半导体
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挑战：设计、测试和制造新的半导体解决方案，为快速变化的汽车行业提供动力。
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解决方案：使用 JMP Pro 中的高级分析来转变芯片测试和制造流程。
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结果：JMP Pro 切实改进了解决方案设计和制造、六西格码培训和其他流程改进工作，帮助 NXP 保持在市场的前沿。
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JMP ® 1 5
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·探索模式实用程序以检测数据中的可疑模式。
· Bootstrap 可用于 Partition、Bootstrap Forest 和 Boosted 树。
·流程筛选增强功能。
·新的时间序列预测平台。
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JMP ®临 1 5
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·新的支持向量机算法，另一种用于分类的机器学习方法。
·结构方程建模，用于分析结构关系并评估通常无法观察到的潜在结构。
·用于非参数分类和回归的 K 最近邻。
·功能数据资源管理器增强功能。
·广义回归增强。
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JMP居住
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如果他们需要以交互方式与可扩展的其他人共享信息（不是在 Powerpoint、Excel、电子邮件等中），让 JMP 报告对非 JMP 用户可用，发布自动创建的报告，拥有项目数据存储库和报告、部署仪表板或创建共享空间以促进协作，JMP Live 可能是一种选择。
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- 销售周期指导
勘探标准
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创造价值：
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· 在流程、产品和服务中寻求效率的组织。
· 寻求更快地从数据中学习以发现机会的组织。
保持（或变得）更具创新性：
· 希望通过他们提供的产品和服务以及他们如何做到这一点而更具竞争力/创新性的组织。
· 从事研究的人希望获得更好更快的洞察力。
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对话启动器
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· 你在哪个职能小组中，你的小组如何适应你的组织？ （确定分析与组织和个人潜在客户的相关性。）
·你的角色是什么？ 你怎么适应？ 你的背景是什么？ （让潜在客户谈论他们的产品或服务，即使您已经熟悉他们的产品组合或他们在组织中的角色。）
·你想更好地理解什么样的事情？
· 当橡胶上路时，真正重要的是什么？ 您的组织中的人员在关注什么，为什么？
·告诉我一些关于你拥有的数据类型。
· 你如何识别趋势和模式？ 你试图预测什么结果？
· 量化不确定性有多重要？ 如果您面临做两件事之间的决定（例如，投资一栋建筑或雇用其他人），您如何确定要做什么？
· 你怎么知道你在竞争中保持领先？ 你如何评估你的表现如何？
· 你用什么工具？ 谁是当前工具的主要用户？
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销售周期提示
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· 潜在客户必须对数字有一定的亲和力。 一切都取决于数据和领域专业知识。 我们不能成为所有方面的专家，但我们可以代表潜力并合作努力，看看它可能会带来什么。
· 了解他们如何融入他们的职能部门以及他们的团队如何融入业务。 他们如何解决问题？ 他们是在一个真正工作的小组中，还是在一个可能被低估的支持小组中？ 如果是后者，帮助他们意识到他们传达结果的方式（动态/视觉）可以产生更大的影响。 我们可以帮助他们进行可视化，以便其他人可以看到他们做得很好。
· 如果他们正在查看一个数字（例如，通货膨胀率、某个班级的分数），那么这个数字或单点估计肯定是错误的。 不确定性是这个想法固有的。 一个更明智的答案是一个范围。 不确定性无处不在，比如竞争对手对你的新项目的反应，所以总会有未知数。
· 如果目标是数据驱动的决策，潜在客户必须考虑全局。 如果他们自己写代码，需要多长时间？ 如果他们的时间是空闲的，那么他们就没有被重视。 如果他们投资于人员、软件和培训，他们将获得比投入更多的回报。
· 胖数据（更多列）意味着更大的复杂性，这使得发现机会变得更加困难。 更强大的工具和动态可视化可以提供帮助。
· 语气应该是“你需要考虑这个”，不要过于自信。 快速筛选出不感兴趣的人，让他们离开或转向另一个机会。
· 以与其业务相关的具体原因证明 JMP Pro 的合理性。
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- 能力图
JMP的扩展讨论®能力和创造的价值/愿景
能力描述
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诊断问题
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所以呢？ 价值/影响
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一般，与预测建模方法（回归、树、神经、SVM、PLS 等）有关
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· 您是否需要多种方法来查看最适合您的数据的方法？
· 你能从更现代的自动化建模方法中受益吗？
· 你能轻松看出哪些模型表现最好吗？
· 你需要看看哪些变量对结果最重要吗？
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· JMP 实施了适用于各级用户的强大方法。Pro 增加了更高级的分析。
· JMP 提供了自动化部分建模过程的选项：变量选择、缺失值、自动停止标准等。
· JMP Pro 可让您轻松比较竞争模型，以评估可解释性和整体最佳拟合。
· 在 JMP Pro 中验证模型拟合的诚实评估。
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回归
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· 你有需要不同类型回归方法的数据吗？
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· JMP 提供了一套全面的手动和自动建模方法。
· JMP Pro 提供混合模型、惩罚回归和分位数回归。
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分类数据
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· 您是否使用响应数据？
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· JMP 为此类数据提供表格、摘要和测试。
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树木
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· 您需要易于理解和解释的模型吗？
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· JMP 提供了自动构建简单决策树的能力，无论是单次遍历数据还是交互方式。
· JMP Pro 提供更多（例如引导森林和增强树）并包含缺失值。
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神经网络和支持向量机
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· 您是否需要能够很好地预测并揭示任何非线性关系的灵活建模工具？
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· JMP 的神经网络可以有一个隐藏层。
· JMP Pro 自动处理缺失值；它还结合了早期停止和提升，具有多个激活功能并允许多达两个隐藏层。
· JMP Pro SVM 允许进行分类和回归的另一种方法
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结构方程建模
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· 你需要检查测量变量和潜在结构之间的关系？
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· JMP Pro SEM 提供了一个灵活的建模框架，允许您指定各种统计模型，包括变量可以同时输入和输出的模型。
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多元相互依赖技术
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· 您需要识别相关性、异常值或缺失值的方法吗？
· 你有很多变量吗？ 需要降维吗？
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· JMP 提供主成分分析、因子分析、聚类、正态混合和自组织图、MCA，因此您可以查看数据问题并确定下一步。
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多元依赖技术
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· 你需要确定反应和效果之间的关系吗？
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· JMP 提供偏最小二乘法，这作为一种通用的预测建模方法非常方便——尤其是在列多于行的情况下。 JMP Pro 具有先进的 PLS、PLS-DA 和估算缺失值并支持分类响应。
· JMP 还提供判别分析，帮助您了解哪些输入组合有助于确定感兴趣结果中的组成员身份。
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功能数据浏览器
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· 您是否需要分析来自传感器的更多数据流？
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· JMP Pro 简化了清理工作，因此您可以更快地从传感器流中获得洞察力，并让您输出特征以构建预测模型。
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时间序列/预测
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· 您需要更好地了解您的时间序列数据吗？
· 你需要预测销售额、单位……吗？
· 您是否需要分解时间序列来查看趋势、周期性和不规则成分？
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· JMP 允许您对时间序列进行可视化、建模和预测，以便您查看数据中的模式并更好地预测未来。
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谈话曲目
