DOE - 分数階乗こんにちは、私はコーティングの厚さと均一性のためにDOEを実行しています。私は5つの要素を持ち、試行回数を16に減らすためにフラクショナルデザインを実行しています。私の回答はすべて同じ基準、つまり太さです。しかし、それらは異なる固定位置にあります（Z1、Z2など）。このテストの最後に、どの要素が均一性に最も大きな影響を与えるかを決定し、相互作用を決定し、最も重要なことにはどの要素が私に最良の均一性を与えるかを決定します。だから私の質問です：このモデルは私が探しているもののために理にかなっていますか？
- 編集：それとも私は5つの場所の平均の厚さとして1つだけの応答と標準偏差として別の応答を作成し、それを最小化するように設定する必要がありますか？
日時：DOE - 分数階乗あなたがそれぞれの場所を別々のDOEとして扱っているならば、これは働きます。場所の違いや場所と他の要因との相互作用を判断する場合は、場所を要因の1つにする必要があります。日時：DOE - 分数階乗わかりました、しかし私は5つの場所があるのでそれを回避したいと思いました。これは5つのレベルを意味し、それはそれをはるかに複雑にするでしょう。また、私は同じ実行ですべての5つの場所をコーティングしています。もし私がそれを要因にするならば、私はそれをすることができないでしょう。助言がありますか？
日時：DOE - 分数階乗私があなたのモデルを正しく解釈しているならば、5つの場所すべてを同時にコーティングすることを選ぶことによって場所の要因を時間と混同するでしょう。時間が問題ではないという技術的な知識があれば、私はすべての場所を同時にコーティングすることで快適に感じるでしょう。日時：DOE - 分数階乗これらは原子炉内で行われるので、これらの場所はそれほど遠くにありません。均一性を決定するためにそれらは同じ実験で被覆されなければならない。ある場所の干渉縞を使ってリアルタイムコーティングを分析しています。これまでのところあなたの助けを評価してください。
