DOE - 分數因子嗨，我正在運行DOE塗層厚度和均勻性。我有5個因素，並採用分數設計將試驗次數減少到16次。我的回答都是相同的指標，即厚度。但它們位於不同的固定位置（Z1，Z2..etc）。在這個測試的最後，我想確定哪些因素對均勻性影響最大，確定任何相互作用，最重要的是確定哪些因素給我最好的均勻性（所有響應之間的最小變化）。所以我的問題是：這個模型對我想要的東西有意義嗎？
- 編輯：或者我應該只創建1個響應作為5個位置的平均厚度和另一個響應作為標準偏差並設置為最小化？
回复：DOE - 分數因子如果您將每個位置視為單獨的DOE，則此方法有效。如果您想確定位置之間的任何差異，以及任何互動位置與您的其他因素之間的差異，您需要將位置作為其中一個因素。回复：DOE - 分數因子好吧，我想是這樣，但我想解決這個問題，因為有5個地點。這將意味著5個級別，這將使它更複雜。此外，我在同一次運行中塗覆了所有5個位置。如果我做那個因素我將無法做到這一點。有什麼建議？
回复：DOE - 分數因子如果我正確地解釋您的模型，通過選擇同時塗覆所有5個位置會使位置因素與時間混淆。如果你有工程知識，時間不是一個因素，那麼我會覺得同時塗在所有位置都很舒服。回复：DOE - 分數因子這些是在反應堆中進行的，因此這些位置並不太遠。它們必須在同一輪中塗覆以確定均勻性。我正在使用其中一個位置的干涉圖案分析實時塗層。到目前為止，感謝您的幫助。
