DOE - 分数因子嗨，我正在运行DOE涂层厚度和均匀性。我有5个因素，并采用分数设计将试验次数减少到16次。我的回答都是相同的指标，即厚度。但它们位于不同的固定位置（Z1，Z2..etc）。在这个测试的最后，我想确定哪些因素对均匀性影响最大，确定任何相互作用，最重要的是确定哪些因素给我最好的均匀性（所有响应之间的最小变化）。所以我的问题是：这个模型对我想要的东西有意义吗？
- 编辑：或者我应该只创建1个响应作为5个位置的平均厚度和另一个响应作为标准偏差并设置为最小化？
回复：DOE - 分数因子如果您将每个位置视为单独的DOE，则此方法有效。如果您想确定位置之间的任何差异，以及任何互动位置与您的其他因素之间的差异，您需要将位置作为其中一个因素。回复：DOE - 分数因子好吧，我想是这样，但我想解决这个问题，因为有5个地点。这将意味着5个级别，这将使它更复杂。此外，我在同一次运行中涂覆了所有5个位置。如果我做那个因素我将无法做到这一点。有什么建议？
回复：DOE - 分数因子如果我正确地解释您的模型，通过选择同时涂覆所有5个位置会使位置因素与时间混淆。如果你有工程知识，时间不是一个因素，那么我会觉得同时涂在所有位置都很舒服。回复：DOE - 分数因子这些是在反应堆中进行的，因此这些位置并不太远。它们必须在同一轮中涂覆以确定均匀性。我正在使用其中一个位置的干涉图案分析实时涂层。到目前为止，感谢您的帮助。
