DOE - Factorial fraccionalHola, estoy ejecutando un DOE para el recubrimiento de espesor y uniformidad. Tengo 5 factores y estoy ejecutando un diseño fraccionario para reducir el número de intentos a 16. Mis respuestas son todas la misma métrica, que es el espesor. Pero están en diferentes ubicaciones fijas (Z1, Z2..etc). Al final de esta prueba, quiero determinar qué factores tienen el mayor efecto sobre la uniformidad, determinar cualquier interacción y, lo más importante, determinar qué factores me dan la mejor uniformidad (la variación más pequeña entre todas las respuestas). Entonces mi pregunta es: ¿este modelo tiene sentido para lo que estoy buscando?
- Edición: ¿O debería crear solo 1 respuesta como el grosor promedio de 5 ubicaciones y otra respuesta como la desviación estándar y configurar eso para minimizar?

Re: DOE - Factorial fraccionalEsto funciona si está tratando cada ubicación como un DOE por separado. Si desea determinar cualquier diferencia entre las ubicaciones y cualquier interacción que tenga la ubicación con sus otros factores, deberá hacer que la ubicación sea uno de los factores.Re: DOE - Factorial fraccionalOk, pensé que sí, pero quería evitar eso porque hay 5 ubicaciones. Lo que significaría 5 niveles y eso lo haría mucho más complejo. Además, estoy cubriendo las 5 ubicaciones en la misma carrera. Si hago de eso un factor, no podría hacerlo. ¿Alguna sugerencia?
Re: DOE - Factorial fraccionalSi estoy interpretando su modelo correctamente, elegir cubrir las 5 ubicaciones al mismo tiempo confundiría el factor ubicación con el tiempo. Si tiene conocimientos de ingeniería de que el tiempo no es un factor, entonces me sentiría cómodo con cubrir todas las ubicaciones al mismo tiempo.Re: DOE - Factorial fraccionalEstos se realizan en un reactor, por lo que estas ubicaciones no están demasiado lejos. Tienen que ser recubiertos en el mismo recorrido para determinar la uniformidad. Estoy analizando el recubrimiento en tiempo real utilizando patrones de interferencia para una de las ubicaciones. Aprecio su ayuda hasta ahora.