近年、ますます多くの企業が自社製品の信頼性の向上に焦点を当て始めています。信頼性は製品品質を測定するための重要な指標の1つになりました。信頼性とは、指定された使用条件下で、指定された時間内に製品が指定された機能を実行する確率のことです。信頼性管理を実施する際に多くの企業が遭遇する１つの問題は、製品の信頼性管理がある段階に発展すると、統計的モデリング方法が使用されなければならないことである。貧弱な黒帯の達人のコンサルタントは容易にはそれに触れないで、信頼性分析に不可視の不思議なヴェールを投げかけます。
品質管理の第一人者であるZhu Lanは、製品の品質要素を研究する際に、さまざまな品質特性をまとめて、3つのカテゴリに分類しました。知覚、視覚、味など；第三に、信頼性、保守性などの時間に関連した特性。これは、信頼性が品質管理に不可欠な要素であることを示しています。
多くの有名な自動車メーカーが長年信頼性に取り組んできました、そしてGMは製品設計と生産のために信頼性概念を導入した最初の会社の1つです。長期にわたる信頼性調査の結果、GMの信頼性レベルは大幅に向上しました。近年、米国の権威ある自動車研究機関であるJDPowerが発表した北米のVDS調査レポートによると、GMのBuickブランドは長い間トップ3に入っており、そのパフォーマンスは非常に安定している。
自動車産業に加えて、信頼性工学は他の製造業でも広く使われています。信頼性の高いツールを自社の研究開発、生産、および顧客サイトの使用のバリューチェーンに統合する際の、IntelやDow Chemicalなどの企業の貴重な経験に注目してください。それは、信頼性分析を視覚化して単純化し、多くの技術者が使用できる通常のツールとなり、意思決定の改善を得るために使用できるようになります。
公平を期すと、10年以上前にこれを達成することは非常に困難ですが、普通の企業の感覚では、信頼性は「予想外」です。しかし、近年の急速なコンピュータ技術の急速な発展と成熟により、企業は伝統的な技術的障害の前提条件を満たすことが可能になりました。このモードには、操作が簡単で分析効率が高いという利点があり、信頼性が低下し、「普及」へと移行します。
以下のセクションでは、信頼性分析のためのいくつかの主要なアプリケーションの方向性と、JMP対話式ビジュアライゼーション信頼性分析の助けに焦点を当てます。
l 生活データ配信
信頼性工学では、製品寿命データを特定の確率分布に適合させることができる場合、この分布の特性を使用して製品設計と製造評価を決定することができます。しかしながら、信頼性データは限界的な特性を持ち、その確率分布は一般的なデータの分布よりもはるかに複雑で理解が難しいという難点があります。JMPソフトウェアの助けを借りて、エンジニアは、マウスをクリックするだけで数秒で最も一致する寿命データの分布タイプを見つけることによって、数秒で最も一致する寿命データの分布を簡単に識別できます。製品の耐用年数、故障確率、故障確率密度、および故障率を予測します。
壽命資料分佈壽命資料分佈壽命資料分佈生活データ配信
l 信頼性予測
寿命データの分布を理解したら、さらに信頼性予測を行うことができます。JMPは将来の障害数を予測するのに役立ちます。将来の生産高や契約期間などの要因を調整する対話型グラフを使用して、将来の失敗を推定できます。
可靠度預測可靠度預測可靠度預測信頼性予測
加速寿命試験
さまざまな負荷条件が製品に与える影響をさらに定量化したい場合は、従来の一方向回帰分析よりもはるかに複雑な統計的方法を使用する必要があります。JMPソフトウェアはこの分析プロセスを単純化し、複雑な統計的原理を一連の図の組み合わせに変換します。この図は、加速寿命係数（この例では温度など）がさまざまなレベルで製品寿命に及ぼす影響を鮮やかに示します。。
加速壽命試驗加速壽命試驗加速壽命試驗加速寿命試験
l パラメータ生存モデル
多くの場合、製品の寿命に影響を与えるのは、温度および1つの負荷条件だけでなく、湿度、振動、放射、圧力、化学物質、粉塵、電圧、電流、および人的要因でもあります。すべての要因が製品寿命に与える影響を、包括的かつ直感的にどのように表現できますかJMPでこの問題を解決するには、さまざまな影響要因（この例ではコーティング、摂氏温度など）と製品の信頼性との関係をわかりやすい「モデル記述子」の形式で正確に表現します。異なる条件下での故障確率と製品寿命の同期予測
參數生存模型參數生存模型參數生存模型パラメータ生存モデル
l 製品老化分析
製品の品質特性をより深く理解したい場合は、製品の品質状態を示すために「不合格」、「不合格なし」を使用するだけでなく、製品の特性の変化を説明するために連続変数を使用することもできます。関連データが記録されている限り、エンジニアはJMPを使用して線形または非線形形式で製品特性（この例のCurrentなど）のエージングプロセスに対してより正確なモデルフィッティングを実行し、それに基づいて製品の故障を予測できます。発生時間、および製品特性の法則
產品老化分析產品老化分析產品老化分析製品老化分析
l 信頼性実験デザイン
信頼性解析データは主に信頼性試験から得られたもので、信頼性試験は一般に長く、製品に悪影響を与えます。コストを削減するためには、最も少ない実験サンプルと最も短い実験時間を使用して最も多くの情報を得る必要があります。JMPは実験計画の分野で高い評価を得ているソフトウェアで、信頼性試験や信頼性検証実験に必要なサンプル数と長さを柔軟かつ便利に計算でき、また要素間の相互作用を考慮した単一要素を設定できます。（この例のトルクなど）、または二因子加速寿命試験における実験条件の組み合わせ、および各実験条件下でのサンプル数。
可靠度實驗設計可靠度實驗設計可靠度實驗設計信頼性実験デザイン
