Ces dernières années, de plus en plus d'entreprises ont commencé à se concentrer sur l'amélioration de la fiabilité des produits. La fiabilité est devenue l'un des indicateurs importants pour mesurer la qualité des produits. La soi-disant fiabilité fait référence à la probabilité que le produit remplisse la fonction spécifiée dans le délai spécifié dans les conditions d'utilisation spécifiées. Un problème rencontré par de nombreuses entreprises lors de la mise en œuvre de la gestion de la fiabilité est que lorsque la gestion de la fiabilité des produits atteint un certain stade, des méthodes de modélisation statistique doivent être utilisées, et comme les méthodes de modélisation statistique de la fiabilité sont relativement plus compliquées, de nombreuses méthodes dites à six normes Même les consultants inférieurs aux maîtres ceintures noires n'osent pas y toucher facilement, ce qui jette pratiquement un voile de mystère sur l'analyse de fiabilité.
Lors de l'étude des éléments de qualité des produits, Zhu Lan, un maître de la gestion de la qualité, a un jour résumé diverses caractéristiques de qualité et les a divisées en trois catégories : premièrement, les caractéristiques techniques, telles que la résistance, la dureté, la tension, etc. ; deuxièmement, les caractéristiques psychologiques, telles que la perception, la vision, le goût, etc. ; troisièmement, les caractéristiques liées au temps, telles que la fiabilité, la maintenabilité, etc. On peut voir que la fiabilité est un contenu indispensable et important dans le contrôle de la qualité.
De nombreux constructeurs automobiles renommés ont effectué des travaux de fiabilité pendant de nombreuses années, et General Motors a été l'une des premières entreprises à introduire le concept de fiabilité dans la conception et la production de produits. Après une longue période de travail sur la fiabilité, les niveaux de fiabilité de GM ont considérablement augmenté. Au cours des dernières années, JDPower, une organisation de recherche automobile américaine faisant autorité, a publié le rapport d'enquête sur la fiabilité des véhicules (VDS) en Amérique du Nord, montrant que la marque Buick sous General Motors est classée parmi les trois premières depuis longtemps et que ses performances sont très stables. .
En plus de l'industrie automobile, l'ingénierie de la fiabilité est également largement utilisée dans d'autres industries manufacturières. Faites attention à la précieuse expérience d'Intel, Dow Chemical et d'autres entreprises dans l'intégration d'outils de fiabilité dans la chaîne de valeur originale de "R&D, production et utilisation sur le terrain client", et il n'est pas difficile de trouver que l'un des facteurs clés de leur succès est de rendre la fiabilité C'est devenu le favori exclusif de quelques élites de la R&D, mais il visualise et simplifie l'analyse de la fiabilité, ce qui en fait un outil ordinaire que de nombreux techniciens peuvent utiliser, à partir duquel ils peuvent obtenir une base de décision pour l'amélioration.
En toute honnêteté, il y a plus de dix ans, il était assez difficile d'y parvenir, et les entreprises ordinaires estimaient que la fiabilité était "inatteignable". Cependant, le développement rapide et la maturité de la technologie informatique moderne ces dernières années ont permis aux entreprises d'avoir les prérequis pour surmonter les barrières techniques traditionnelles.De nombreux porteurs d'outils de fiabilité représentés par le logiciel statistique professionnel de contrôle de la qualité JMP ont créé des analyses avancées interactives et visuelles en mode, avec les avantages d'un fonctionnement simple et d'une analyse efficace, laissez la fiabilité descendre de l'autel et se diriger vers les "civils".
Ce qui suit se concentrera sur plusieurs directions d'application principales de l'analyse de fiabilité et sur l'aide que l'analyse de fiabilité de la visualisation interactive JMP apporte aux entreprises.
je Répartition des données de vie
En ingénierie de la fiabilité, si les données de durée de vie d'un produit peuvent être ajustées à une certaine distribution de probabilité, les caractéristiques de cette distribution peuvent être utilisées pour prendre des décisions d'évaluation sur la conception et la fabrication du produit. Mais la difficulté est que les données de fiabilité ont une caractéristique limitée et que leur distribution de probabilité est beaucoup plus compliquée et difficile à comprendre que l'ajustement de distribution de données générales. Avec l'aide du logiciel JMP, les ingénieurs peuvent identifier intelligemment parmi plus de dix distributions telles que Weibull, log-normale et exponentielle en quelques secondes, et trouver le type de distribution de données de durée de vie le plus correspondant, afin que nous puissions prédire avec précision la durée de vie, la probabilité de défaillance, la densité de probabilité de défaillance et le taux de défaillance du produit avec précision.
壽命資料分佈壽命資料分佈壽命資料分佈壽命資料分佈Répartition des données de vie
je prédiction de fiabilité
Après avoir compris la distribution des données de vie, nous pouvons prédire davantage la fiabilité. JMP peut nous aider à prévoir le nombre de pannes à venir. À l'aide de graphiques interactifs, les défaillances futures peuvent être estimées en ajustant des facteurs tels que la production future et la durée du contrat.
可靠度預測可靠度預測可靠度預測可靠度預測prédiction de fiabilité
l Test de durée de vie accéléré
Si vous souhaitez mieux comprendre quantitativement l'impact possible de différentes conditions de charge sur le produit, vous devez utiliser des méthodes statistiques beaucoup plus complexes que l'analyse de régression unique traditionnelle. Le logiciel JMP simplifie ce processus d'analyse, transformant des principes statistiques complexes en une série de combinaisons graphiques, montrant clairement l'impact des facteurs de durée de vie accélérée (comme la température dans cet exemple) sur la durée de vie du produit à différents niveaux .
加速壽命試驗加速壽命試驗加速壽命試驗加速壽命試驗Test de durée de vie accéléré
je modèle de survie paramétrique
Dans de nombreux cas, la température n'est pas la seule condition de charge qui affecte la durée de vie du produit, mais peut également inclure l'humidité, les vibrations, le rayonnement, la pression, les produits chimiques, la poussière, la tension, le courant et les facteurs humains. Comment exprimer de manière exhaustive et intuitive l'impact de tous les facteurs sur la durée de vie du produit ? Dans JMP, la solution à ce problème consiste à utiliser un "modèle de profileur" facile à comprendre pour exprimer avec précision la relation entre divers facteurs d'influence (tels que le revêtement, la température Celsius, etc. dans cet exemple) et la fiabilité du produit. prévoir dynamiquement et simultanément la probabilité de défaillance et la durée de vie du produit dans différentes conditions.
參數生存模型參數生存模型參數生存模型參數生存模型modèle de survie paramétrique
je Analyse du vieillissement du produit
Si nous voulons avoir une compréhension plus approfondie des caractéristiques de qualité du produit, nous pouvons non seulement utiliser "échec" et "pas d'échec" pour représenter l'état de qualité du produit, mais également utiliser une variable continue pour décrire le changement caractéristique de le produit autant que possible. Tant que les informations pertinentes sont enregistrées, les ingénieurs peuvent utiliser JMP pour effectuer un ajustement de modèle plus précis sur le processus de vieillissement des caractéristiques du produit (comme Current dans cet exemple) sous une forme linéaire ou non linéaire, et prédire la défaillance du produit en fonction de ce Moment d'occurrence, et comment les caractéristiques du produit changent au fil du temps.
產品老化分析產品老化分析產品老化分析產品老化分析 Analyse du vieillissement du produit
je Conception d'expériences de fiabilité
Les données d'analyse de fiabilité proviennent principalement d'expériences de fiabilité, qui prennent généralement beaucoup de temps et sont destructrices pour le produit. Afin de réduire les coûts, nous devons utiliser le moins d'échantillons expérimentaux et le temps d'expérimentation le plus court pour obtenir le maximum d'informations. JMP est un logiciel réputé dans le domaine de la conception d'expériences. Les ingénieurs peuvent calculer de manière flexible et pratique le nombre d'échantillons et la durée requise pour les expériences de vérification de la fiabilité et les expériences de vérification de la fiabilité, et peuvent également configurer un facteur unique qui prend en compte la l'interaction entre les facteurs (tels que le couple dans cet exemple, etc.) ou la combinaison des conditions expérimentales dans l'expérience de vie accélérée à deux facteurs, et calculez le nombre d'échantillons dans chaque condition expérimentale.
可靠度實驗設計可靠度實驗設計可靠度實驗設計可靠度實驗設計 Conception d'expériences de fiabilité
