17108_zh-CN

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PLS - PM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

你好，

我正在寻找一种常用PLS方法的变体，称为PLS路径建模。

PLS路径建模 （PLS-PM）是一种建模方法潜在变量之间复杂的因果网络和最相似的结构方程造型。（SEM）。

是否有任何关于此的信息以及是否有未来版本的计划（在这种情况下，它是JMP还是JMP Pro？）？

与R的现有联系也会引起我的兴趣。

我会对这种方法的任何意见感兴趣。

非常感谢，

佛罗伦萨

回复：PLS - PM

嗨佛罗伦萨

我在维基百科上找到了这个参考;

偏最小二乘路径建模

维基百科，自由的百科全书

https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_path_modeling#mw-head https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_path_modeling#p-search

该偏最小二乘路径建模（PLS-PM，PLS-SEM） ^{[1] [2]} 方法结构方程模型允许估计复杂的因果关系模型潜在变量 。它是一种基于组件的估算方法，与基于协方差的方法不同结构方程模型 。与基于协方差的结构方程建模方法不同，PLS路径建模不会重现样本协方差矩阵 。它更倾向于最大化解释的方差量（预测）而不是估计的统计准确性。

PLS结构方程模型由两个子模型组成：测量模型和结构模型。测量模型表示观测数据与观测数据之间的关系潜在变量 。结构模型表示潜在变量之间的关系。

迭代算法通过估计结构方程模型来求解结构方程模型潜在变量通过交替步骤使用测量和结构模型，因此程序的名称，部分。测量模型将潜在变量估计为其明显变量的加权和。结构模型通过简单或多重估计潜在变量线性回归在由测量模型估计的潜在变量之间。该算法重复进行直到达到收敛。

随着软件应用程序的可用性，如 SmartPLS ，PLS-SEM在会计等社会科学学科中特别受欢迎 ^[3] 家族企业， ^[4] 营销， ^[5] 管理信息系统， ^[6] 运营管理 ^[7] 和战略管理。 ^[8] 最近，如工程 ，环境科学 ，医学 ，和政治科学更广泛地使用PLS-SEM估计复杂的因果关系模型潜在变量 。因此，他们分析，探索和测试他们的既定和潜在的基础概念模型和理论 。

下面的链接似乎是R中pls-pm的一个很好的参考

http://gastonsanchez.com/PLS_Path_Modeling_with_R.pdf

最好，

法案