17108_zh-TW

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PLS - PM<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

你好，

我正在尋找一種常用PLS方法的變體，稱為PLS路徑建模。

PLS路徑建模 （PLS-PM）是一種建模方法潛在變量之間複雜的因果網絡和最相似的結構方程造型。（SEM）。

是否有任何關於此的信息以及是否有未來版本的計劃（在這種情況下，它是JMP還是JMP Pro？）？

與R的現有聯繫也會引起我的興趣。

我會對這種方法的任何意見感興趣。

非常感謝，

佛羅倫薩

回复：PLS - PM

嗨佛羅倫薩

我在維基百科上找到了這個參考;

偏最小二乘路徑建模

維基百科，自由的百科全書

https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_path_modeling#mw-head https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_least_squares_path_modeling#p-search

該偏最小二乘路徑建模（PLS-PM，PLS-SEM） ^{[1] [2]} 方法結構方程模型允許估計複雜的因果關係模型潛在變量 。它是一種基於組件的估算方法，與基於協方差的方法不同結構方程模型 。與基於協方差的結構方程建模方法不同，PLS路徑建模不會重現樣本協方差矩陣 。它更傾向於最大化解釋的方差量（預測）而不是估計的統計準確性。

PLS結構方程模型由兩個子模型組成：測量模型和結構模型。測量模型表示觀測數據與觀測數據之間的關係潛在變量 。結構模型表示潛在變量之間的關係。

迭代算法通過估計結構方程模型來求解結構方程模型潛在變量通過交替步驟使用測量和結構模型，因此程序的名稱，部分。測量模型將潛在變量估計為其明顯變量的加權和。結構模型通過簡單或多重估計潛在變量線性回歸在由測量模型估計的潛在變量之間。該算法重複進行直到達到收斂。

隨著軟件應用程序的可用性，如 SmartPLS ，PLS-SEM在會計等社會科學學科中特別受歡迎 ^[3] 家族企業， ^[4] 營銷， ^[5] 管理信息系統， ^[6] 運營管理 ^[7] 和戰略管理。 ^[8] 最近，如工程 ，環境科學 ，醫學 ，和政治科學更廣泛地使用PLS-SEM估計複雜的因果關係模型潛在變量 。因此，他們分析，探索和測試他們的既定和潛在的基礎概念模型和理論 。

下面的鏈接似乎是R中pls-pm的一個很好的參考

http://gastonsanchez.com/PLS_Path_Modeling_with_R.pdf

最好，

法案